Contenido de la carrera
1. Técnicas predictivas para análisis de datos
Aprende a predecir el futuro y tomar mejores decisiones con las técnicas más importantes de analítica predictiva.
¿Qué aprenderás?
- Introducción a la analítica predictiva
- Técnicas de Regresión
- Técnica de Árboles de decisión
- Técnica de Vecinos más cercanos (KNN)
- Métodos de ensamble
Anabel Montero Posada
2. Introducción a las redes neuronales artificiales
Aprende los fundamentos de las redes neuronales artificiales y crea tu primer proyecto con Python, TensorFlow y Google Colab
¿Qué aprenderás?
- Introducción al curso de las Redes Neuronales Artificiales RNA
- Fundamentos de Redes Neuronales Artificiales
- TensorFlow para Redes Neuronales Artificiales
- Redes Neuronales Artificiales que entienden el lenguaje y las imágenes
- Manos a la obra: construyendo RNAs
- Proyecto Final
Lesly Zerna
3. Redes neuronales con TensorFlow
Aprende a crear modelos de Machine Learning basados en redes neuronales con TensorFlow y Python
¿Qué aprenderás?
- Introducción a las redes neuronales
- Instalación de Python y Tensorflow
- Mi primer red neuronal con Tensorflow
- Optimización de una red neuronal
- Clasificación de imágenes con deep learning
Jacob Avila Camacho
4. Redes Neuronales con PyTorch
Aprende a crear y entrenar redes neuronales usando PyTorch y comienza a aplicarlo en proyectos reales.
¿Qué aprenderás?
- Introducción al curso
- Conceptos básicos de Redes neuronales
- Redes Neuronales Multicapa con PyTorch
- Redes Neuronales Convolucionales con PyTorch
- Redes Neuronales Recurrentes con PyTorch
Julián Velandia
