Contenido de la carrera
1. Estadística desde cero
Aprende a descubrir patrones y comportamientos ocultos detrás de los datos.
¿Qué aprenderás?
- Conceptos básicos
- Primeros pasos con Google Sheets
- Describiendo datos
- Medidas descriptivas
Víctor Hugo Teran
2. Excel desde cero
Aprende a organizar y analizar información con Excel, el software más demandado por las empresas para cualquier perfil profesional.
¿Qué aprenderás?
- Familiarizándonos con Excel
- Haciendo cálculos con Excel
- Aprendiendo a trabajar con datos
- Gestión y análisis de datos
- Graficar, automatizar, guardar e imprimir
Maria Isabel Serrano
3. Fundamentos de Big Data
Comienza en el mundo de Big Data con Apache Spark y Databricks, reconocidas herramientas para procesamiento de datos
¿Qué aprenderás?
- Definición de Big Data y otros conceptos relacionados
- Conceptos de Almacenamiento y Procesamiento de Big Data
- Conociendo una herramienta Big Data
Anabel Montero Posada
4. Power BI desde cero
Aprende a analizar y generar reportes interactivos a partir de diversas fuentes de datos con Power BI
¿Qué aprenderás?
- Introducción a Power BI
- Importación y procesamiento de datos con Power Query
- Modelado de datos y creación de nueva información
- Creando visualizaciones
- Diseñando el reporte
Maria Isabel Serrano
5. Preparación y limpieza de datos para análisis
Usa Python y Google Colab para preparar y limpiar los datos de diversas fuentes y asegura su calidad para su posterior análisis.
¿Qué aprenderás?
- La preparación de datos: paso esencial en el proceso de analítica
- Recolectando e integrando los datos
- Entendiendo los datos y tipos de visualización
- Análisis exploratorio de la calidad de los datos
- Resolviendo problemas de calidad sencillos
- Resolviendo problemas de calidad más complejos
- Transformando los datos
- Ejercicio de preparación de datos en Python
Anabel Montero Posada
6. Introducción al análisis de datos con R
Empieza en el mundo del Data Science con R, el lenguaje de los científicos de datos.
¿Qué aprenderás?
- Introducción al lenguaje R
- Manos a la obra con R
- Los data frames y paquetes en R
Lesly Zerna
7. Análisis y presentación de datos con Python
Aprende a preparar, depurar, analizar y graficar los datos de mayor relevancia usando la paquetería de Python.
¿Qué aprenderás?
- Alojamiento de Datos
- Inspección de Datos
- Descripción estadística de Datos
- Operaciones con Datasets
- Visualización de Datos
Pablo Gomez
