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Machine Learning e Inteligencia Artificial

Aprende los conceptos del Machine Learning y la Inteligencia Artificial y aprende a crear bots y redes neuronales

La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) no son tecnologías del futuro sino que llevan años entre nosotros y puedes comenzar ahora mismo sin tener grandes conocimientos de tecnología. En esta carrera aprenderás los fundamentos del ML y la IA, aprenderás a crear un bot sin saber programar y a crear redes neuronales con Tensorflow y Python.

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Contenido de la carrera


Introducción a Inteligencia Artificial

1. Introducción a Inteligencia Artificial

Aprende sobre los primeros pasos en la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales.

¿Qué aprenderás?

  • Introducción a inteligencia artificial
  • Inteligencia artificial vs machine learning
  • Introducción a las redes neuronales artificiales
  • Construyendo redes neuronales artificiales

Lesly Zerna

Básico5 horas4.4

Introducción al Machine Learning

2. Introducción al Machine Learning

Aprende a organizar los datos para entrenar un modelo de Machine Learning supervisado y evaluar su rendimiento.

¿Qué aprenderás?

  • Introducción
  • Datos para Machine Learning
  • Tipos de Machine Learning
  • Evaluando modelos de Machine Learning
  • Nuestro proyecto práctico

Lesly Zerna

Básico4 horas4.4

Inteligencia Artificial con IBM Watson

3. Inteligencia Artificial con IBM Watson

Aprende a implementar Inteligencia Artificial en tus proyectos de forma fácil y sin programar usando los servicios de IBM Watson

¿Qué aprenderás?

  • Introducción
  • Configuración y primeros pasos
  • El conocimiento de Watson
  • Servicios de Voz
  • Construyendo a EDybot (chatbot)

Daniel David Benavides Sánchez

Básico5 horas4.5

Introducción a las redes neuronales artificiales

4. Introducción a las redes neuronales artificiales

Aprende los fundamentos de las redes neuronales artificiales y crea tu primer proyecto con Python, TensorFlow y Google Colab

¿Qué aprenderás?

  • Introducción al curso de las Redes Neuronales Artificiales RNA
  • Fundamentos de Redes Neuronales Artificiales
  • TensorFlow para Redes Neuronales Artificiales
  • Redes Neuronales Artificiales que entienden el lenguaje y las imágenes
  • Manos a la obra: construyendo RNAs
  • Proyecto Final

Lesly Zerna

Básico6 horas4.6

Redes neuronales con TensorFlow

5. Redes neuronales con TensorFlow

Aprende a crear modelos de Machine Learning basados en redes neuronales con TensorFlow y Python

¿Qué aprenderás?

  • Introducción a las redes neuronales
  • Instalación de Python y Tensorflow
  • Mi primer red neuronal con Tensorflow
  • Optimización de una red neuronal
  • Clasificación de imágenes con deep learning

Jacob Avila Camacho

Intermedio6 horas4.7

 Introducción al desarrollo de chatbots con ChatGPT

6. Introducción al desarrollo de chatbots con ChatGPT

Destaca en el mercado de la IA creando chatbots con Python y la API de ChatGPT.

¿Qué aprenderás?

  • Fundamentos de IA
  • Preparando el entorno de trabajo
  • Desarrollando el Chatbot con ChatGPT

Nikolas Rodriguez

Intermedio4 horas4.1

Creación de imágenes con IA

7. Creación de imágenes con IA

Domina los tres modelos de IA más populares del mundo y comienza a generar increíbles imágenes para tu proyecto.

¿Qué aprenderás?

  • Fundamentos de visión por Computadora
  • DALLE 2
  • Midjourney
  • Stable Difussion

Nikolas Rodriguez

Básico3 horas4.4
Machine Learning e Inteligencia Artificial
Lesly Zerna
Daniel David Benavides Sánchez
Jacob Avila Camacho
Nikolas Rodriguez

Carrera (7 cursos)33 horas

Machine Learning e Inteligencia Artificial

$149 USD

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