Markdown desde cero (Gratis) | 1.1 - Encabezados, parrafos y listas

Ibsan Alejandro Hernandez Martinez@ibsanhernandez

El profe Alvaro se ve muy joven y sabio desde entonces, que curso tan sencillo y a la vez tan completo. Saludos desde Monterrey Nuevo León


Bases de datos SQL desde cero | 1.5 - Archivos - configuración

Jheyson Martinez@jheysonmartinez2f7

hasta ahora veo el curso, pero parece que eso es en LINUX. Asi que lo omiti, sin embargo esperamos que el equipo de Edteam haga las respectivas aclaraciones.


ChatGPT para todos. De cero a experto | 3.1 - Uso de conectores

Eduardo Cristhian Huayta Huanca@eduardchris

Hace semanas que se ha venido postergando la publicación de la clase. Sugiero que organicen mejor las fechas de entrega.


ChatGPT para todos. De cero a experto | 3.1 - Uso de conectores

Guillermo Manco@guillermomanco

A qué hora se desbloquea esta sección?

Carlos Crespo


Supabase, Backend as a Service | 2.4 - Autenticación básica con Email y Password

JOSE JUAN LUNA HERNANDEZ@josejuanlunahernandez

El crear un usuario se deja siempre libre, es decir cualquiera podria crearse usuarios?


Introducción al Machine Learning | 3.4 - Herramientas para el trabajo con Machine Learning supervisado

Frednides Guillén Guerra@fredguerra

Le consulté a Perplexity sobre herramientas para aprender ML básico y me indicó lo siguiente:

Para ML básico conviene combinar 3 tipos de...

Ver más

Osiris Germosen Peña


HTML desde cero (2024) | 3.4 - Etiquetas de sección parte 3

Carlos Rizo Romero@carlosrizoromero

Como se puede identificar cada sección dentro de una pagina?


Programación desde cero con Inteligencia Artificial | 4.5 - Taller 1: Tablero de Ajedrez

Sonia V. Cruz Dorantes@soniav-cruzdorantes

Hola. ¿Qué tipo de plan usan en Cursor?


Introducción al Machine Learning | 3.3 - Algoritmos de Machine Learning no supervisado

Frednides Guillén Guerra@fredguerra

Se puede emplear ML para detección de anomalías, para ello:

  • Se entrena K-Means sobre tráfico de red, métricas de servidor o transacciones financieras para aprender los “patrones normales” de...
Ver más

Introducción al Machine Learning | 3.2 - Algoritmos de Machine Learning supervisado

Frednides Guillén Guerra@fredguerra

Un ejemplo muy típico de uso de árboles de decisión es la aprobación de préstamos en un banco, para ello:

  • El banco construye un árbol usando historial de clientes, con variables como score...
Ver más