Introducción al Machine Learning | 2.2 - ¿Cómo deben ser los datos para trabajar con Machine Learning?

Aaron Jimenez@aaronjimenez0f5

Segun IBM:

"El análisis de datos exploratorio (EDA) lo utilizan los científicos de datos para analizar e investigar conjuntos de datos y resumir sus principales características, empleando a menudo métodos de visualización de datos. Ayuda a determinar la mejor manera de manipular los orígenes de datos para obtener las respuestas que necesita, lo que permite a los científicos de datos descubrir patrones, detectar anomalías, probar una hipótesis o comprobar supuestos."

https://www.ibm.com/es-es/topics/exploratory-data-analysis


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