Las empresas manejan cada día un gran volumen de datos en brutos que, por sí solos, no representan una imagen clara para la toma de decisiones. Es por eso que necesitan una persona responsable de limpiar y procesar esos datos para luego presentarlos en un formato comprensible, resumido y con información clave que determinen el próximo paso de las compañías.

En este curso aprenderás a importar los datos de diversas fuentes, depurarlos y prepararlos para su posterior tratamiento. Además, te enseñaremos a manipular los datos en formatos universales como CSV y a utilizar las librerías más populares de Python para analizar y presentar la información con gráficas (NumPy, Pandas y Matplotlib).

Al finalizar, podrás optimizar datos en bruto e identificar cualquier fenómeno de interés tras desarrollar junto con el profesor un análisis histórico-técnico completo de las características más importantes de las misiones espaciales de Estados Unidos en los últimos 30 años.

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