Análisis y presentación de datos con Python
4.5Ago 20214h803Intermedio
Aprende a preparar, depurar, analizar y graficar los datos de mayor relevancia usando la paquetería de Python.
Acerca del curso
Las empresas manejan cada día un gran volumen de datos en brutos que, por sí solos, no representan una imagen clara para la toma de decisiones. Es por eso que necesitan una persona responsable de limpiar y procesar esos datos para luego presentarlos en un formato comprensible, resumido y con información clave que determinen el próximo paso de las compañías.
En este curso aprenderás a importar los datos de diversas fuentes, depurarlos y prepararlos para su posterior tratamiento. Además, te enseñaremos a manipular los datos en formatos universales como CSV y a utilizar las librerías más populares de Python para analizar y presentar la información con gráficas (NumPy, Pandas y Matplotlib).
Al finalizar, podrás optimizar datos en bruto e identificar cualquier fenómeno de interés tras desarrollar junto con el profesor un análisis histórico-técnico completo de las características más importantes de las misiones espaciales de Estados Unidos en los últimos 30 años.
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Este curso pertenece a
98 calificaciones de 803 estudiantes4.5
Marcos Elias Rios Nuñez11 oct 2021
Me parece que el desarrollo del taller esta muy bien, me gusto mucho como se llevaron los temas fueron paso a paso hasta llegar a un final . Como recomendación observar donde se ubica la cámara o la vista de la cámara en el vídeo ya que algunos comando eran poco visibles por eso, de todas formas eran deducibles .
Carlos Alberto Moreno8 sept 2025
Le incorporaria mas archivos de ejemplo de los scripts realizados.
F
Francisco Javier Martínez Esparza6 may 2026
Esperaba un poco más acerca de las librerías, eso debe estar en las continuaciones
W
Wilder Jean Rosales Anguis17 nov 2023
Muy básico para ser un curso que indica ser intermedio, y ser de los últimos de la carrera de Análisis de datos. Incluso en el curso de "Preparación y Limpieza de datos" se explora más de pandas, matplotlib, entre otros. El docente no es muy conciso en su explicación lo que hace que se extienda más el video y ejecute pocas líneas de código útiles. Tenía mayores expectativas del curso.
R
Rodrigo Ignacio14 mar 2022
Excelente curso. Espero que sigan subiendo material de tanta calidad. Saludos, y felicitaciones.
