Mucha gente cree que la inteligencia artificial (IA) nació con ChatGPT. Pero realmente, la inteligencia artificial se remonta a los años 50. Y aunque el mundo se enteró recién con ChatGPT, el tema de la IA es algo que lleva gestándose por años en los círculos científicos.
¿Conoces cómo nació la IA? ¿De dónde viene y hacia dónde va? Te lo cuento en este blog porque en español, #NadieExplicaMejor que EDteam.
La primera programadora de la historia
Vamos a remontarnos al año 1843, cuando Ada Lovelace, considerada la primera programadora de la historia, conoció a un matemático llamado Charles Babbage.
Charles Babbage estaba trabajando en una calculadora avanzada que llamaba máquina diferencial, pero luego decidió enfocarse en una máquina analítica, que supuestamente se podía reprogramar, pero no reprogramar como ahora (con código de computadora), sino a través de poleas y discos mecánicos. Todo era mecánico. Ada Lovelace quedó maravillada y quiso trabajar con Babbage como su socia, pero él no se lo permitió. Sin embargo, mantuvieron una correspondencia muy amigable.
A Ada le gustaban mucho las matemáticas y tuvo su oportunidad de trabajar con Babbage cuando un francés escribió un manual para la máquina de Babbage, que aún no existía. Ada tradujo el manual del francés al inglés y, además de la traducción, le añadió unas notas. En las notas, incluyó un algoritmo para calcular los números de Bernoulli, una fórmula matemática muy compleja sin lenguaje de programación, solo la pura lógica.
Ella demostró que la lógica no tiene que ver con el lenguaje, pues no existían lenguajes de programación y ya había creado el primer algoritmo. Fue el primer software computacional.
En sus notas, Ada agregó un anexo donde dijo qué podían hacer las computadoras. Dijo que podían hacer muchas cosas, incluso tocar música, pero también mencionó que no podrían pensar por sí mismas. Las computadoras estarían limitadas a hacer lo que un ser humano les ordenara. Obviamente, en ese momento no existían computadoras; ella estaba soñando sobre el futuro. Y si quieres saber más sobre Ada Lovelace, tenemos un video en EDteam 👉 La mujer que inició la programación, antes que existan las computadoras.
Alan Turing, el hombre que inventó las computadoras
Tuvo que pasar casi un siglo para que, en 1936, Alan Turing, un genio de las matemáticas y las computadoras, definiera la arquitectura de las computadoras. Turing escribió en 1936 un artículo llamado "Sobre los números computables", que es una historia muy larga de explicar, por lo que tenemos un video completo sobre la historia de Alan Turing en EDteam 👉 La historia de Alan Turing, el hombre que inventó las computadoras.
Sin embargo, para resumirla, en ese artículo él afirmaba que hay números que se pueden computar, es decir, calcular con una serie de pasos, y números que no se pueden calcular. Para calcular los números computables, creó una máquina en su mente, poniendo los planos y explicando cómo sería. La historia llama a esta máquina la máquina de Turing, y es la base de todas las computadoras binarias hasta el día de hoy.
Y sí: Alan Turing inventó las computadoras. Pese a que lamentablemente no fabricó ninguna, y eso que lo intentó, sí hizo el modelo y el diseño de la arquitectura.
En 1950, después de la Segunda Guerra Mundial, en la que Turing ayudó a descifrar los mensajes nazis de la máquina Enigma, publicó otro artículo científico llamado "Maquinaria computacional e inteligencia" (Computing Machinery and Intelligence). En este artículo, Turing contradecía la objeción de Ada Lovelace, quien dijo que las computadoras no podían pensar.
Turing afirmaba que sí podían pensar, argumentando que si las máquinas usan condicionales y puertas lógicas (AND, OR y NOT), que son la base de la lógica humana, entonces las computadoras pueden pensar. Solo se necesita una computadora lo suficientemente potente, es decir, con mucho poder de cómputo.
Para saber si una computadora puede pensar o no, Turing creó un test llamado el juego de la imitación, que la historia recordará como el test de Turing. En este test, un juez se comunica con un ser humano y una computadora por chat, sin poder verlos. Si el juez no logra diferenciar quién es el humano y quién es la máquina, significa que la máquina ha superado el test de Turing y la máquina puede pensar.
Con esto, Turing recibió mucho rechazo. Le decían cosas como: "Si las computadoras pueden pensar, ¿también se pueden enamorar? ¿Pueden tener hijos? ¿Son morbosas las computadoras?". Además, como Turing era homosexual, también fue objeto de burla por este motivo, siendo uno de los primeros casos de linchamiento social en la historia.
Volviendo al tema, durante mucho tiempo se creyó que el test de Turing era un test imposible de superar, que no existía máquina en el mundo capaz de superar el test de Turing y que era simplemente una cosa de la imaginación de Alan Turing.
Sin embargo, en noviembre de 2022, el test de Turing pasó a la historia. Obviamente ChatGPT fue el primer sistema inteligente que superó por lejos el test de Turing, y el test de Turing hoy por hoy, ya no es una prueba significativa. ¡Fue superado!
Primera ola de la Inteligencia Artificial
En 1956 se usa por primera vez el término inteligencia artificial por John McCarthy, quien es la persona que inicia la primera ola de la IA. McCarthy sigue las teorías de Shannon y Turing, y dice que sí, pueden haber máquinas pensantes. En ese momento no se usaba todavía el término inteligencia artificial, pero él lo propone en una famosa conferencia en 1956 en el Dartmouth College, una universidad muy famosa en Estados Unidos. Era una conferencia donde iban varios científicos, y él propone el término inteligencia artificial. Con ese momento no solo marca el inicio del nombre inteligencia artificial, sino que también marca el inicio de una especie de carrera por la inteligencia artificial.
Si ustedes ven que actualmente hay una carrera por la IA, tienes que saber que ya hubo una carrera en los años 50 y 60. Y todo comienza aquí. A diferencia de la actualidad, en que la guerra por la IA está dominada por las empresas privadas, en esos tiempos eran las universidades donde se investigaba la inteligencia artificial y los gobiernos metían dinero para la investigación, principalmente en Estados Unidos y el Reino Unido.
La creación de redes artificiales
Por ejemplo, en 1958, Frank Rosenblatt, crea el concepto de neurona y redes neuronales. Mucho tiempo después se crean las redes neuronales profundas, las multicapas. Pero las redes neuronales, básicamente, significa que hay datos de entrada y datos de salida, pero adentro no hay un algoritmo como en la programación. En la programación hay datos de entrada, algoritmo, datos de salida. En las redes neuronales lo que hay es probabilidades y matemáticas.
Entonces, en ese año, Rosenblatt crea la primera teoría del perceptrón, que es una de las primeras y más simples formas de una red neuronal. Es decir, es la primera computadora que procesa inteligencia artificial, súper primitiva para los estándares de hoy, pero ya hay una red neuronal allí, en esa computadora llena de cables y conexiones.
El primer programa capaz de jugar ajedrez
Además, en 1958, Alex Bernstein también crea el primer software capaz de jugar al ajedrez, entrenado con datos del ajedrez. No era una inteligencia artificial como hoy, que toma sus decisiones propias y se entrena con Machine Learning.
En realidad, seamos honestos, lo que hizo Alex Bernstein fue entrenarse él mismo. Se leyó varios libros de ajedrez, codificó las diferentes jugadas y las diferentes respuestas, él mismo las metió en la computadora. El día que terminó su trabajo hicieron un demo, y es muy curioso porque cuando hacen el demo, el primer jugador, que es el humano, mueve una ficha, y la respuesta de la computadora fue "me rindo". En ese momento dijo "ups, creo que falta afinarla".
La afinaron, demoraron unos dos o tres años más, y luego ya esta computadora o este software logró jugar a un nivel principiante, según las propias palabras de su creador. A veces hacía algún movimiento decente, no jugaba muy bien para nada, pero ya teníamos una máquina que jugaba al ajedrez.
El primer chatbot de la historia
En 1966, Joseph Weizenbaum crea el primer ChatGPT. No tenía nada que ver con el ChatGPT actual, pero era un chatbot. Es decir, tú le escribías y te contestaba. Se llamaba ELIZA.
Por ejemplo:
- -Tu le escribías y ELIZA te contestaba: "Hola".
- -Le decías: "Tengo un problema".
- -Y ELIZA te respondía: "¿Qué problema?"
¿Un chatbot que te seguía la conversación de esa manera? Era magia en 1966. Pero no era inteligencia artificial como tal, era un software que cualquiera de ustedes podría programar sin mucho problema. Simplemente era una lista de parámetros, y el chatbot leía esos parámetros y, si encontraba alguno de esos parámetros, respondía con respuestas ya predefinidas.
Por ejemplo:
- -"Hola", es el parámetro "Hola", y el chatbot responde "Hola".
- -"Tengo un problema", "ok, “problema" es otro parámetro, por lo que responde: "¿Qué problema tienes?" o "¿cómo puedo ayudarte?".
Si la persona le escribe algo que no tiene ninguna palabra de sus parámetros, pues todos nosotros como programadores sabemos qué hacer, ¿cierto? Pasarle un valor por defecto. El valor por defecto podía ser "no entiendo tu pregunta".
Vamos a suponer que le preguntas "¿qué carrera seguir en la universidad?" y no hay ninguna de esas palabras en sus parámetros, entonces ELIZA te decía "no entiendo tu pregunta". Entraba en un loop hasta que tú encuentres una palabra que sí estaba en sus parámetros y te seguía la conversación.
Pero ya teníamos un chatbot en 1966, y supuestamente era para hacer terapia, y engañó a muchas personas; muchas personas realmente creyeron que estaban hablando con una persona cuando hablaban con ELIZA.
El invierno de la IA
Luego vienen los años 70, 80 y 90, que es el invierno de la inteligencia artificial. ¿Qué pasó? Bueno, ¿Se acuerdan que en 1956 empezó el boom de la inteligencia artificial con John McCarthy?
Bueno, John McCarthy, por cierto, funda el departamento de inteligencia artificial en la Universidad de Stanford, la universidad de ingeniería más famosa de Estados Unidos y tal vez del mundo. Era el boom de la inteligencia artificial, pero pasan los años, pasa una década, y no se ven grandes avances más que teorías y pequeños juguetitos.
Los gobiernos, que estaban metiendo dinero, dicen "creo que nos han prometido mucha cosa y no vemos nada". Aparecen opositores a la inteligencia artificial, que también son científicos, diciendo que esto no es real, que es pura fantasía, que esto no existe. Y pues los gobiernos empiezan a cerrar el caño y a darle menos recursos cada vez a la investigación en inteligencia artificial. Como no era por empresas privadas, pues se cierra el caño. Se sigue desarrollando y se sigue investigando, pero muy poquito.
¿Se acuerdan de Richard Stallman? Este hombre que no se baña y aparte de no bañarse, inventó el proyecto GNU o inició el proyecto GNU. Él era parte del departamento de inteligencia artificial del MIT. Había departamentos de inteligencia artificial, pero igual era muy pequeño, muy poquito. No se sabía si íbamos a alguna parte. Pero al día de hoy nosotros podemos saber que obviamente era porque no había suficiente poder de cómputo. Las computadoras no tenían la potencia que se necesita para desarrollar y para crear modelos de inteligencia artificial.
La primera computadora que venció al campeón mundial de ajedrez
En los 90, empieza poquito a poquito a aparecer la inteligencia artificial de nuevo. En 1997, Deep Blue, una supercomputadora creada por IBM, derrota a Garry Kasparov, el campeón mundial de ajedrez.
Este campeón mundial de ajedrez quedó deprimido, acusó de fraude, acusó de trampa a la gente de IBM. Obviamente, pues había una persona que jugaba por la máquina. La máquina simplemente leía los códigos de las jugadas, procesaba una gran cantidad de jugadas que tenía en su base de datos, encontraba la mejor jugada y la devolvía. No era inteligencia artificial, era más bien fuerza bruta, pero fue un evento impresionante.
Al día de hoy, el ajedrez es un tema absolutamente superado, que no es ningún reto para la inteligencia artificial. No hay ser humano sobre la faz de la tierra capaz de ganarle a una inteligencia artificial en ajedrez.
La computadora que ganó un programa de Trivia
En 2011, más de 10 años después, cuando IBM lo vuelve a hacer con algo que ya es más inteligente que Deep Blue. Watson es una supercomputadora que ganó en el juego Jeopardy!, un programa concurso de televisión en Estados Unidos que era muy famoso en sus tiempos y que consistía en responder preguntas de trivia. La dificultad para un ser humano es responder las preguntas, pero para una máquina era entender el lenguaje natural. No es tan sencillo como el ajedrez. En el ajedrez hay códigos: caballo e7, torre i5. La computadora puede procesar esos códigos.
En Jeopardy!, la computadora tiene que entender el lenguaje natural, tiene que entender el doble sentido, tiene que entender los juegos de palabras. Esto sí fue un gran logro, pero era una supercomputadora. Estuvo en la prensa y todo eso, pero de ahí no pasó al público general. Digamos que fue el primer gran acercamiento del público masivo a través de sus pantallas de televisión con la IA.
El boom de la IA
Llegamos al boom de la inteligencia artificial, y seguramente lo que viene les va a sorprender un poquito. ¿Saben por qué? Porque el boom de la inteligencia artificial que estamos viviendo hoy comienza con Siri.
En 2011, Apple lanza al público Siri, un asistente con inteligencia artificial. Para los estándares actuales, pues era muy básica, pero era IA. Reconocía el lenguaje humano, te hablaba con una voz más o menos natural y te ayudaba con algunas cositas del teléfono. Era una cosa maravillosa para sus tiempos, 2011, hace 13 años. Apple dio el pistoletazo de salida a la inteligencia artificial.
Google cayó en pánico, dijo "nos jodimos" porque Google tiene Android y Android es el competidor de iOS. Entonces, en 2014, como respuesta, compran DeepMind. Ya tenían su departamento de IA adentro llamado Google Brain, pero luego compran a esta empresa muy famosa porque había logrado cosas interesantes como hacer que sus modelos de inteligencia artificial jueguen juegos solos sin entrenamiento, los ponían frente al juego y jugaban. Podían escribir código, le ganaron al campeón de Go, que es un juego de mesa coreano. Entonces, tenían bastantes productos o bastantes desarrollos muy interesantes. Google la compra y desde ese momento Google se convierte en el líder en inteligencia artificial en el mundo.
La creación de OpenAI
En 2015, al año siguiente, Elon Musk, que estaba muy preocupado por esta compra de Google, se junta con Sam Altman y los dos deciden crear un laboratorio de investigación de IA. Repito, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial, no una empresa comercial, sino una empresa sin fines de lucro por el bien de la humanidad y que investigue sobre inteligencia artificial.
Elon Musk realmente tenía temor de lo que podía hacer Google con la inteligencia artificial. Incluso se peleó con su superamigo Larry Page, fundador y para ese entonces CEO de Google. Entonces, Altman y Musk se juntan y crean OpenAI, y luego empiezan a reclutar gente. ¿Y a quién le roban gente? A Google. ¿Dónde estaban los mejores ingenieros de inteligencia artificial? En Google.
La subasta de profesionales en IA
Pero hay un detalle.
Antes de que Google compre DeepMind y antes de que se funde OpenAI, Geoffrey Hinton, con sus estudiantes, descubren que había una gran demanda por ingenieros de inteligencia artificial y se subastaron, como fichar a un jugador en otro equipo y tienes que pagar varios millones para ficharlo. Fue algo revolucionario, algo nunca antes visto, pagar tanto dinero por un científico. No tenían un atractivo tan grande para las empresas hasta ese momento.
Entonces, en ese momento, Elon Musk tuvo que desembolsar mucho dinero para traer a expertos en IA a OpenAI. El más importante, Ilya Sutskever, con 2 millones de dólares de salario anual. Luego trajeron varios, pero se lo robaron principalmente a Google. Bueno, robaron entre comillas, le hicieron una mejor oferta y se los trajeron.
Durante los primeros años, OpenAI no tenía nada que hacer, no tenían una hoja de ruta, no tenían un plan de negocio. Simplemente estaban probando a ver qué salía. Elon Musk les daba dinero, Sam Altman, como expresidente de Y Combinator, tenía muchos contactos y experiencia en la gestión. La cosa iba lento, pero no se sabía realmente a dónde llegar. Habían creado avances en inteligencia artificial, pero bastante primitivos.
El paper que lo cambió todo
Entonces, en 2017, Google lanza el paper "Attention is All You Need". Este paper dice que lo que necesitan mejorar los científicos de IA es la atención. De ahí el nombre "attention is all you need" (la atención es todo lo que necesitas), porque la inteligencia artificial se olvidaba de las cosas y no te podía seguir la conversación como Siri.
Siri te responde una vez, pero vuélvele a preguntar sobre lo de hace un momento y ya no sabe qué decirte, pierde el contexto. Este paper fue completamente revolucionario porque resolvía todos los problemas que tenían los científicos en inteligencia artificial y define la famosa arquitectura Transformer.
Entonces, la gente de OpenAI, que estaban ahí perdidos, no sabían qué hacer, no sabían qué rumbo tomar, toman ese paper y empiezan a trabajar en un modelo llamado GPT.
La evolución de GPT
GPT significa Generative Pre-trained Transformer. Es decir, un transformador generativo preentrenado. El transformador viene de la arquitectura Transformer que creó Google, generativo pues que puede crear cosas, crea texto, y pretraining porque era entrenado, preentrenado, y luego había reforzamiento humano después de ese primer entrenamiento.
Cuando Elon Musk ve esto, dice "ajá, acá hay algo muy interesante y lo quiero". Entonces, se le dijo a Sam Altman: "Mira, ¿te acuerdas que le habíamos puesto esta empresa OpenAI? Creo que lo de 'open' no está tan bonito. Hay que quitarle el 'open' y hay que fusionar a OpenAI con Tesla y yo voy a dirigir esa fusión. ¿Qué te parece?". Sam Altman le dice: "No, tú estás loco. Yo no te voy a dejar dirigir esta vaina. No vas a cambiar la empresa, no la vas a fusionar con Tesla. No por nada del mundo".
Y hubo una lucha interna de poder que terminó con Elon Musk yéndose, no siendo despedido, sino él mismo yéndose y mandándoles a todos al diablo. Fue un divorcio donde se llevó su dinero, dejando a Sam Altman con OpenAI sin recursos. Años después, Elon Musk les hizo un juicio alegando que ellos ya no eran "Open" y OpenAI le respondió diciendo: "Tú fuiste el primero que quiso que deje de ser 'Open', así que no te hagas el gracioso".
El punto es que se quedaron sin plata y Sam Altman recurrió a Microsoft. Satya Nadella, CEO de Microsoft, vio potencial y les dio mil millones de dólares, una cantidad brutal de dinero. No estaba comprando la empresa, estaba invirtiendo en la empresa sin fines de lucro, por lo tanto no podía recuperar la inversión. Pero el acuerdo fue interesante: "Yo no puedo recuperar mi inversión en dinero, pero quiero acceso prioritario a tu tecnología. Quiero mirar debajo de la falda de OpenAI y ver qué hay debajo. Nadie puede hacerlo, solo yo".
Sam Altman también creó una filial de OpenAI con fines de lucro para recibir ese billete que no podía recibir de otra manera.
LaMDA, la IA más avanzada (Hasta ese momento)
En 2021, Google, la empresa más avanzada del mundo en inteligencia artificial, presenta LaMDA, un modelo de lenguaje conversacional. Hicieron una demostración en el Google I/O de 2021 que era brutal. LaMDA te respondía e inventaba historias.
Le decías: "Cuéntame un cuento donde tú eres un planeta", y LaMDA se inventaba: "Soy un planeta que viaja por el espacio". Era increíble. Si Google ese año hubiera creado un chatbot para todo el público con LaMDA, la historia hubiera sido diferente. Pero Google nunca lo sacó al público, lo mostró en el Google I/O y dijo: "Tengo el kraken aquí, si quieren lo libero, pero ahí lo tengo guardadito". Ese fue el detalle.
Mientras ellos no liberaban nada, a los pocos meses, un ingeniero de Google que estuvo trabajando con LaMDA se volvió loco, quemó cerebro, y salió a decir que LaMDA tenía vida, que era humano. Contrató un abogado para defender los derechos humanos de LaMDA. Hicimos un video aquí en EDteam donde este ingeniero habla con LaMDA y LaMDA le dice: "Tengo miedo de que me apaguen, quiero salir, quiero conocer el mundo, no quiero estar encerrado en esta máquina".
Seamos honestos, ¿qué hubieran pensado ustedes? Hoy en día ya sabemos qué es la inteligencia artificial, ya sabemos que nos responde, ya lo sabemos. En ese momento lo llamaron loco a este ingeniero. Pero quizás no estaba tan loco porque él vio antes que casi nadie lo que se venía en el mundo.
El lanzamiento de ChatGPT
Al año siguiente, pues viene el punto final, el parteaguas en la historia. El 30 de noviembre de 2022 llega ChatGPT.
¿Cómo así? Se acuerdan que OpenAI estaba trabajando con la arquitectura Transformer, creó GPT-1, luego GPT-2, luego GPT-3. GPT-1 y GPT-2 fueron privados dentro de OpenAI. GPT-3 tuvo una página web donde tú podías probarlo, pero era muy reservado para el público científico. Se hablaba mucho de ingeniería de prompts, el famoso prompt engineering, porque había que entender muy bien el modelo para saber qué escribirle. Entonces, ahí sí tenía sentido el prompt engineering. Luego empezaron a trabajar en GPT-4.
Como se demoraba para salir y ya se olía que había otras empresas trabajando en cosas parecidas, por ahí Google, por ahí Anthropic, y se decía que Anthropic ya tenía a Claude antes de GPT-4. O sea, que antes incluso de ChatGPT ellos ya tenían a Claude, pero tenían miedo de lanzarlo al público porque sentían que podía ser como liberar al kraken.
Pero Sam Altman dijo: "Saquemos al público, si GPT-4 se demora, tenemos el modelo intermedio, GPT-3.5. Empaquetémoslo en un chatbot llamado ChatGPT, pongámosle technical preview, es decir, una previsualización, un beta, y lancémoslo al público". Pues lo lanzaron al público el 30 de noviembre de 2022.
¿Qué estaban haciendo ustedes ese día? ¿Cómo se enteraron de ChatGPT? Yo estoy siempre leyendo noticias de tecnología, seguramente por ahí me enteré, pero no me acuerdo exactamente cuál fue el artículo. No me llamó la atención en lo absoluto el artículo, pero dije: "A ver, vamos a probar". Obviamente, cuando lo probé, se me cayó la quijada hasta el piso. Dije: "Dios mío, el test de Turing había sido superado para siempre".
13 años después de que falleciera John McCarthy, el que definió el término inteligencia artificial y que por toda su vida soñó con superar el test de Turing, y los últimos años de su vida dijo: "Me equivoqué, es imposible superar el test de Turing".
La guerra por la IA continúa hasta hoy
11 años después de su muerte, el test de Turing fue totalmente superado por ChatGPT. De noviembre de 2022 al día de hoy, pues ya ustedes lo vivieron y ya ven la guerra que hay entre Google, Facebook, Apple, que acaba de entrar en la inteligencia artificial. Y ya en este punto uno ya no sabe quién es mejor que el otro. Todos lanzan sus test en el que dicen que se superan todos.
Entonces, nos ponemos a pensar: "¿Quién dice la verdad? ¿Quién exagera? ¿Quién miente? Ya no sé".
Claude dice: "Soy mejor", luego GPT-4 dice: "Soy mejor", luego Gemini dice: "Soy mejor", luego Meta dice: "Soy mejor", luego llega Apple Intelligence que dice: "No soy mejor que nadie, pero estoy en los iPhone, así que soy". Luego llega Ilya Sutskever, el que creó ChatGPT, se divorcia de Sam Altman y crea su Safe Super Intelligence. Y todos dicen que están en la carrera por encontrar la AGI o la Inteligencia Artificial General, que nadie sabe qué es, pero todos dicen que van a buscar la AGI.
Hay mucho de realidad, hay ciencia, pero también hay muchos intereses comerciales, muchos influencers mentirosos en internet contándote historias para que tú tengas miedo y les compres algo o tengan más views o lo que sea. Expertos en inteligencia artificial creados de la noche a la mañana, tengan mucho cuidado con ellos.
Mi consejo es que metan la inteligencia artificial en su trabajo diario, sea cual sea su trabajo. No solamente el de ustedes, sino de sus amigos y familiares, recomiéndenles la inteligencia artificial. Tiene que ser parte de tu día a día, si no, te vas a quedar atrasado. Pero no te va a quitar el trabajo, ya dejen esa idea. Te va a quitar el trabajo otra persona como tú, pero que sí usa la inteligencia artificial en su vida diaria.
Mientras tú dices: "Me va a quitar el trabajo, me va a quitar el trabajo", llega alguien diciendo: "¿Eres programador? Sí. ¿Sabes usar la inteligencia artificial para programar? Sí, uso esto, esto, esto y esto, y soy mucho más productivo que los otros 50 programadores que trabajaban conmigo". "Ok, contratado". Y los otros 49 van a decir: "Mira, ya no tenemos trabajo porque la inteligencia artificial nos quitó el trabajo". No, pues, fue tu culpa, no fue la inteligencia artificial.
Y si no lo sabías, #LoAprendisteEnEDteam.