¿Quieres comenzar en Inteligencia Artificial? Te cuento en este blog las librerías de Python que debes aprender, porque en español, #NadieExplicaMejor que EDteam.
1. Numpy y Pandas para preparar los datos de entrenamiento.
Numpy se usa para cálculos matemáticos complejos como arrays multidimensionales (es una supercalculadora para Python). Y Pandas se usa para limpiar y estructurar los datos (como un excel para Python).
2. Scikit learn para aprender lo básico de Machine Learning
Esta librería es excelente para conocer los algoritmos clásicos de regresión, clasificación y clustering.
3. Tensorflow o Pytorch para Deep Learning
Aquí entramos a las redes neuronales multicapa o redes neuronales profundas.
Tensorflow fue creado por Google en 2015 y se usó en el desarrollo de Gemini. Mientras que Pytorch fue creado por Meta en 2016 y se usa en ChatGPT y en la conducción autónoma de Tesla.
Ambas opciones son excelentes y se comportan como el backend del modelo, pues para definir la arquitectura y el entrenamiento se suelen usar interfaces como Keras (para Tensorflow) o torch.nn (para Pytorch).
Recuerda que todas estas tecnologías las puedes aprender entrando en http://ed.team/cursos. ¡Las primeras clases de todos nuestros cursos son gratis!
Y lo aprendiste en EDteam.