¿Qué significa Apple Intelligence para el futuro de Apple? ¿Es innovación real o marketing?

El lunes 10 de junio, después de año y medio de que se lanzara ChatGPT y comenzara una carrera frenética para dominar la Inteligencia Artificial, por fin Apple, que parecía que no había hecho nada en el tema, presentó sus avances en Inteligencia Artificial en el WWDC, su evento anual para desarrolladores.

Y dos días después, Apple volvió a convertirse en la empresa más valiosa del mundo, superando a su archirrival Microsoft. ¿Fue tan revolucionario lo que lanzó Apple? ¿O es puro fanatismo? Vamos a analizarlo en este blog.

Seguro has visto decenas de videos y blogs enumerando todas las novedades que lanzó Apple, como la nueva Siri, los genmojis, el image playground, Math notes, entre otros. Pero este artículo no es de ese tipo. Este es un análisis completo de lo que significa el lanzamiento de Apple no solo para Apple sino para la carrera (o la guerra) por la Inteligencia Artificial.

Por eso esperamos una semana para que se disipe el humo y baje el hype inicial y hacer un análisis con la cabeza fría y sin fanatismos. Así que si ya te aburriste de los blogs y videos que enumeran características y buscas un análisis, este el artículo que necesitas.

Porque estás en EDteam y tú sabes que en español nadie explica mejor.

1. Novedades principales

Comencemos por un resumen de lo más importante que se anunció en el World Wide Developer Conference (o WWDC), el evento anual de Apple en el que presenta las nuevas versiones y novedades de su ecosistema de software para los desarrolladores. La diferencia es que este año todos esperábamos una sola cosa: Inteligencia Artificial.

Y aunque la expectativa era alta, Apple decidió dividir su keynote en dos partes: la primera dedicada a mostrar las novedades en su ecosistema: tvOS, watchOS, visionOS, iPadOS, iOS y macOS, y la segunda a Inteligencia Artificial.

Si quieres conocer todas las novedades de su ecosistema de software hemos creado un segundo canal llamado EDchismes, el único canal en español con noticias de tecnología por gente que sí sabe de tecnología. Sin humo y sin clickbait. Así que ve y suscríbete ya mismo. Mientras que en este canal encontrarás contenido de investigación sobre Inteligencia Artificial y programación.

En el canal EDchismes publicamos un video con todas las novedades del ecosistema de Apple para que vayas a verlo después de este. Pero aquí te dejo mis cuatro novedades favoritas.

1. 1- Video inmersivo con las Apple Vision Pro, pues aunque te presenten a las Apple Vision Pro como un producto para compartir experiencias, eso solo ocurre si tú y cada uno de tus amigos o familiares se gasta 4 mil dólares en comprarlo porque es un aparato personal y no para compartirlo. Por eso me gustó el video inmersivo, en el que parece que estás dentro del video, porque es una experiencia muy personal que puede ser alucinante.

   

2. 2- Tap to cash en los iPhone. Aunque presentaron funciones que los fanboys aplaudieron como focas (como mover los íconos de la pantalla de inicio y cambiarles de color), lo único que me gustó fue poder enviar dinero a otra persona con solo tocar dos iPhone. Algo similar a lo que ya tenemos con AirDrop para compartir archivos.

   

3. 3- Math notes en el iPad. El iPad por fin trae calculadora, pero, para no caer en el ridículo de que su novedad sea una función que puede programar un estudiante de primer semestre le agregaron inteligencia artificial para resolver problemas matemáticos, de álgebra o de física incluso escribiéndolos a mano. Bien jugado Apple.

   

4. 4- iPhone Mirroring en MacOS. Por fin podrás duplicar la pantalla de tu iPhone dentro de MacOS como una aplicación más y controlarlo con tu teclado y mouse. Incluso si el iPhone está en modo reposo. Seamos honestos, esto lo lleva haciendo Huawei por años de forma excelente y también Samsung (gracias a Microsoft) aunque sin la misma fluidez y nos hacía bastante falta en el ecosistema de Apple. El iPhone Mirroring es una mejora a las funciones de continuidad que ya existen como copiar y pegar archivos entre dispositivos, usar el iPad como segunda pantalla o tu iPhone como cámara. Con lo cual Apple consigue encerrarte más en su ecosistema.

   

Recuerda que si quieres una lista de todo lo que se anunció, puedes ir a este video en nuestro canal secundario: EDchismes. Por fin, un canal de noticias de tecnología, por gente que sí sabe de tecnología.

2. Apple Intelligence

En la segunda mitad de la keynote pasaron a lo que todo el mundo esperaba: Inteligencia Artificial, que en inglés se dice Artificial Intelligence y cuyas iniciales son AI. Así que Apple, en una jugada de marketing maestra (que ha enojado a muchos, y con razón) bautizó a su Inteligencia Artificial como Apple Intelligence, y de paso apropiándose de las siglas AI, y la presentó como: AI for the rest of us o Inteligencia artificial para el resto de nosotros

El cual es un eslogan que ya usó Apple para la Macintosh en los años 80 y que es parte de su propia narrativa: la tecnología es difícil, compleja, atemorizadora, pero con Apple se vuelve cool, divertida y fácil de usar. Por eso sus productos son para el resto de nosotros o para pensar diferente. Y sí, es marketing, pero un marketing muy coherente pues llevan casi 50 años con esa narrativa y ahora con la Inteligencia Artificial les puede funcionar muy bien porque la gente le tiene miedo a la Inteligencia Artificial, a que llegue la AGI y acabe con el mundo, a que todos nos quedemos sin trabajo y las máquinas dominen el planeta. Luego llega Apple y nos la presenta de forma atractiva y que podemos controlar y que no da miedo.

Y eso, definitivamente les va a resultar porque es el juego que ellos juegan mejor que nadie.

¿Cómo funciona Apple Intelligence?

Apple Intelligence fue presentada como una inteligencia artificial personal que nos ayuda a ser más productivos en nuestra vida diaria y que cuida nuestra privacidad. Nada de chatbots con funciones complejas, sofisticados generadores de imágenes o de videos. Intelligence funciona como un asistente personal porque conoce toda la información almacenada en tu dispositivo, de todas tus apps y las usa para puede ayudarte a simplificar tu vida. Es como contratar un asistente personal que gestiona tus citas, tu correo y te reserva una mesa en un restaurante porque tú no tienes tiempo. Pero, dentro de tu teléfono o tu computadora. Un ejemplo que dieron en la presentación ilustra perfectamente esta idea:

Imagina que te cambian de horario una reunión importante y te preguntas si por ese cambio te perderás la obra de teatro de tu hija. Entonces Intelligence puede entender quién es tu hija y cuál es su obra de teatro (por tus contactos y los mensajes enviados), puede leer tu calendario y entender que la reprogramación de tu reunión te dificulta llegar a tiempo, así que analiza el tráfico para recomendarte como llegar.

Como dije hace un momento, tal como contratar un asistente.

Apple promete que Intelligence será respetuosa con tu privacidad, por lo que se ejecutará en local y sin acceso para nadie más que tú. Pero, ¿tiene un iPhone tanto poder de procesamiento como para ejecutar tareas complejas de Inteligencia Artificial? Apple tiene la respuesta para eso: cuando la tarea sea muy compleja para el procesamiento en local será enviada a la nube propia de Apple llama Private Cloud Compute, fabricada con chips de Apple (principalmente M2 Ultra) que no almacenará ningún dato. Es decir, recibe la petición, la procesa y entrega lo resultados sin guardar nada. Vamos a analizar esto más adelante.

A diferencia de productos como ChatGPT, Claude, Gemini, Meta AI o similares, Apple Intelligence solo se puede usar dentro del ecosistema Apple. Y todos sabíamos que sería así. El encierro es el precio a pagar por usar los dispositivos de Apple. Tiene su lado bueno. Y su lado no tan bueno, como veremos más adelante.

¿Qué puede hacer Apple Intelligence?

En el iPhone, como era de suponerse, Siri es el centro de la experiencia de Apple Intelligence por lo que ha sido rediseñada para esta nueva era, tiene nuevo logo y nueva animación. Hasta ahora, al llamar a Siri mostraba un círculo con ondas de colores que se movía en la parte inferior de la pantalla. Pero la nueva Siri muestra un destello de colores alrededor de toda la pantalla. Se ve muy cool pero además de verse bien, representa que Siri es capaz de entender el contexto, ver lo que hay en tu pantalla e interactuar con esa información.

Además que al fin Siri conserva el contexto y puedes seguir hablándole y entenderá a que te refieres. A diferencia de la antigua Siri que solo responde preguntas muy puntuales y borra su memoria. Como Dori de Buscando a Nemo.

Otra funcionalidad muy cool de Siri es que puede interactuar con las aplicaciones. Por ejemplo puedes pedirle que escoja una foto de tu galería, le mejore los colores y la agregue a un documento de texto. Es decir que lo que antes hacías pulsando con tus dedos sobre la pantalla del iPhone ahora Siri lo puede hacer por ti, basta que se lo ordenes con tu voz.

O escribiendo, porque ahora Siri también es un chatbot.

También presentaron cosas menos importantes pero que son divertidas como los genmoji, que son emojis que puedes crear a tu gusto con Apple Intelligence o Image Playground que es una especie de Dall E o Midjourney para niños. Es divertido, es bonito, pero no mucho más que eso.

Apple Intelligence también está disponible en MacOS y te ayuda a escribir o mejorar el estilo de escritura dentro de cualquier App. Algo que ya existe en muchas aplicaciones y que no es nada nuevo. Por ejemplo Notion, la aplicación líder para la gestión de la información, y que puedes aprender en EDteam, ya lo hace. Pero la ventaja de Intelligence es que estará integrado en el sistema operativo por lo que no necesitarás aplicaciones externas.

Si quieres conocer más a fondo las funciones que tendrá Apple Intelligence cuando se lance en iOS18, iPadOS 18 y MacOS 15 Sequioa, recuerda que tienes este video en nuestro canal EDchismes.

Es cierto que mucho de lo presentado por Apple se siente más como ponerse al día que como innovación y seguro piensas que Samsung ya presentó esas funciones antes y sí, es verdad. Pero hay dos diferencias desde mi punto de vista:

1. 1- A diferencia de Google que vive matando proyectos (¿Gemini seguirá vivo en 2025?), Apple no deja de iterar, mejorar y perfeccionarlos. Y se nota con Siri que aunque en los últimos años ha recibido mejoras muy pequeñas, ahora es el centro de la experiencia de Intelligence y con una integración muy profunda en su ecosistema. En cambio, ¿alguien recuerda a Bixby? 2.2- La narrativa de Apple es perfecta. Mientras que en Google o Samsung se siente que están lanzando lo que les toca lanzar, en Apple al acompañarlo de una narrativa coherente que lleva usando por casi 50 años da la sensación de que no estamos ante una improvisación o un experimento que puede morir el próximo año si no funciona, sino ante el inicio de una nueva era para Apple.

3. La privacidad, su mayor reto y su mayor oportunidad

Y hablando de tener una narrativa coherente (que si eres emprendedor deberías aprender de Apple como una narrativa coherente hace que la gente confíe en ti), otra narrativa que Apple lleva desarrollando por más de una década es el respeto a la privacidad de los usuarios.

En 2010, en la conferencia D8 Steve Jobs criticó el modelo de negocio de Google y Facebook basado en recopilar datos de los usuarios y dijo que en Apple creían que la privacidad es un derecho fundamental de las personas.

En la era Tim Cook, la privacidad se volvió una brújula en la estrategia de Apple. En 2014 Tim Cook publicó una carta abierta sobre el compromiso de Apple con la privacidad de los usuarios popularizando la famosa frase: “Si el servicio es gratuito, tú no eres el cliente, tú eres el producto” que iba directamente contra las prácticas de Google y Facebook.

En 2016, Apple se enfrentó contra el FBI que le pidió que desarrolle una aplicación para hackear el iPhone de un terrorista y aunque Tim Cook reconoció la importancia de velar por la seguridad, se negó a desarrollar una puerta trasera en el iPhone diciendo que desarrollar esa aplicación atentaría contra la privacidad de todos los usuarios. Este enfrentamiento contra el FBI fortaleció la reputación de Apple en su defensa de la privacidad.

En 2019 lanzaron una campaña para difundir la privacidad dentro de los iPhone con frases como “Privacidad. Eso es el iPhone”, “La privacidad es el rey” o “Lo que pasa en tu iPhone se queda en tu iPhone”

Y en abril de 2021, en iOS 14.5 se lanzó la funcionalidad App Tracking Transparency, que le da a los usuarios la posibilidad de elegir si querían ser rastreados o no por las apps. ¿Qué cree que escoge la gente? El más perjudicado fue Facebook que necesita de este rastreo para ofrecer publicidad a sus usuarios.

Así que Apple se ha ganado una fuerte reputación de velar por la privacidad de los usuarios y no se lo están inventando ahora. Pero por otro lado, esta búsqueda de la privacidad, le trajo problemas para desarrollar su propia Inteligencia Artificial, como veremos más adelante.

El punto es que la preocupación por la privacidad es mucho mayor cuando hablamos de Inteligencia Artificial porque los modelos necesitan enormes cantidades de datos para ser entrenados y cada vez que usas la IA, por ejemplo, con ChatGPT, estás entrenando al modelo. ¿Cómo puede Apple resolver esta paradoja de desarrollar y entregar Inteligencia Artificial al mismo tiempo que protege la privacidad de los usuarios? Sobre todo, teniendo en cuenta que Apple Intelligence tiene acceso a todos los datos de tus aplicaciones, con lo cual es el equivalente a Microsoft Recall que le ha traído un problema de reputación gigante a Microsoft por sacarle captura de pantalla cada cinco segundos a los usuarios.

O luego del escándalo de las fotos borradas de los iPhone que misteriosamente volvieron a aparecer.

La solución de Apple es implementar Intelligence en dos capas: la local que se ejecuta directamente en el dispositivo y la versión en nube que procesa las tareas más complejas que el dispositivo no tiene el poder de procesar.

Ahora bien, si la razón para procesar en local es la seguridad porque ni siquiera Apple puede acceder a estos datos, ¿cómo se garantiza esa seguridad cuando los datos salen del dispositivo y son enviados a la nube? Con un concepto que Apple llama “Private Cloud Compute” o computación privada en la nube.

¿Y cómo un computación en la nube puede ser privada, puesto que no se puede usar cifrado de extremo a extremo? Según Apple, con estos principios

1. 1- Se usan procesadores de Apple Sillicon, principalmente M2 Ultra por lo que Apple tiene el control de toda la cadena de suministro.
2. 2- Los datos que se envían a la nube no estarán disponible para nadie más que para el usuario y no se conservarán luego de realizada la petición.
3. 3- Nadie tendrá acceso privilegiado al sistema tiempo de ejecución, ni siquiera para actualizaciones de software.
4. 4- La tecnología estará abierta para investigadores independientes que podrán revisar los niveles de seguridad y se usará Swift, el lenguaje de Apple, del lado del servidor.

4. ¿Qué tan atrasada está Apple en IA?

Aunque Apple ha sido vista como la empresa más atrasada en Inteligencia Artificial, debemos recordar que fueron los que comenzaron la carrera por la IA con el lanzamiento de Siri en 2011. No es broma, Siri se quedó atrasada con los años pero esa es otra historia. Y el lanzamiento de Siri fue lo que puso en alarma a Google que empezó a invertir en Inteligencia Artificial y luego alertó a Elon Musk y Sam Altman que fundaron OpenAI para competir contra Google.

Ya sé que piensas que Siri ni de broma es Inteligencia Artificial, y menos la primera versión de 2011, pero sí era Inteligencia Artificial, primitiva, pero lo era.

El primer gran avance de Siri fue en 2014 cuando se le agregó Deep Learning y redes neuronales para hacerla más inteligente. En ese entonces faltaba un año para que se funde OpenAI y también un año para que Meta cree su departamento de Inteligencia Artificial y Google acababa de comprar Deepmind, así que Apple, aunque no lo creas, en 2014 era la Big Tech más avanzada en Inteligencia Artificial. Desde entonces Siri ha sido capaz de interactuar con aplicaciones aunque a un nivel básico y en 2016 se abrió a desarrolladores.

Además de Siri el desarrollo de Apple en Inteligencia Artificial incluía funciones como reconocer caras de personas en las fotos, reconocer la escritura a mano o rechazar la palma cuando se escribe con el Apple Pencil en el iPad. Así que Apple lleva por lo menos una década trabajando en Inteligencia Artificial y han pasado 8 años desde que presentaron Siri Intelligence que podía escribir mensajes por ti, ayudarte con tus mails, tus mapas o tus fotos.

Sin embargo, parecía que Apple no hacía mucho en Inteligencia Artificial porque su compromiso con la privacidad los dejaba en desventaja por dos frentes: por un lado porque no pueden juntar los datos de todos sus usuarios y analizarlos juntos para entrenar a sus modelos y por otro, porque los expertos en Inteligencia Artificial no podían publicar sus investigaciones por las políticas de privacidad de Apple. Investigaciones que les dan prestigio dentro de su carrera y que sí pueden publicar en otras empresas. De hecho, es por eso que la arquitectura transformer, inventada dentro de Google fue aprovechada por OpenAI para crear GPT gracias a que se publicaron las investigaciones. Esto en Apple no habría sucedido, y esto hacía que para Apple sea más difícil reclutar expertos en IA.

Sin embargo, Apple fue acercándose al mundo académico y en marzo de este año se publicó un paper sobre un modelo de IA Generativa de Apple llamado MM1. Un modelo multimodal que puede generar texto e imágenes y competir al nivel de Gemini de Google o Llama2 de Meta. Así que aunque todos creíamos que Apple necesitaba desesperadamente de la tecnología de OpenAI, en realidad habían creado su propio modelo en secreto.

En el sitio web de Apple dedicado al Machine Learning machinelearning.apple.com (porque para Apple la Inteligencia Artificial se llama Apple Intelligence) detallan como se han entrenado sus modelos base y constan de las siguientes etapas:

1. Pre entrenamiento. Para el que usan su propio framework Open Source AXlearn, datos autorizados y un bot que navega por la web recogiendo información. Según Apple nunca han usado datos de sus usuarios para entrenar al modelo.

1. Post entrenamiento. En el que mejoran los datos usando datos sintéticos, etiquetado y reforzamiento humano (o RLHF) para filtrar y quedarse con datos de mejor calidad.
2. Mejoramiento. En el optimizan las consultas tanto en el dispositivo como en el servidor para obtener una latencia en un iPhone 15 pro de 0.6 milisegundos para el primer token.
3. Adaptación del modelo. Con el modelo ya entrenado, se usan adaptadores, que son pequeños módulos de redes neuronales que permiten adaptar al modelo a tareas específicas pero sin modificar su conocimiento ni sus parámetros.

Según la comparativa de Apple, en ciertos escenarios su modelo supera a rivales como Gemma, Mistral o GPT-4 según se ejecute en el dispositivo o en el servidor.

Finalmente, para que esta apuesta por la Inteligencia Artificial tenga éxito, es necesario que todas las Apps en iPhone y Mac puedan aprovecharla y no solamente las apps de Apple que históricamente han sido las únicas en aprovechar todas las funciones de iOS. Por eso, este año se presentaron más APIs que en otras ediciones del WWDC ya que si Intelligence queda limitada a Siri y las pocas apps de Apple no va a tener mayor atractivo. Quizás la API más interesante es Intents que es la que permite que Siri interactúe con las aplicaciones, ejecutando órdenes por ti, leyendo lo que hay en la pantalla y entendiendo el contexto.

5. Apple siendo Apple

Lo que ha hecho Apple creando una Inteligencia Artificial personal, amigable y que no da miedo, más su compromiso con la seguridad es impresionante. Y no es fanatismo, es la verdad. Sin embargo, es Apple, y si por un lado sientes que se preocupa por ti, por otro sientes que se está aprovechando y viéndote la cara de idiota.

Lo he dicho muchas veces: Apple es como una novia tóxica. Te manipula, te miente y te controla pero a la vez te da buenos momentos para que olvides su lado malo.

¿Y por qué lo digo? Por dos cosas, la primera: Apple Intelligence. AI. ¿En serio? O sea, como marketero que soy me parece un truco de marketing soberbio y legendario. Pero a la vez, creo que es una grosería intentar apropiarse de las siglas AI y meterlas dentro de su marca registrada. Elon Musk, muy enojado, estuvo posteando en X contra Apple y si bien los berrinches de Elon casi siempre son para manipular y traer atención sobre sus proyectos, en este caso tiene algo de razón.

Como ejemplo de que Musk manipula, acaba de retirar la demanda que tenía contra OpenAI por no ser Open. Justo después de que su empresa xAI levantara 6 mil millones de dólares en una serie B y se posicionara como la segunda empresa de IA más valiosa del mundo, solo por detrás de OpenAI. ¿De verdad sigues creyendo que Musk no es un manipulador?

Pero volviendo a Apple. ¿Cómo le diremos a su Inteligencia Artificial cuando queramos abreviar? ¿AI? No por favor.

¿Y cuál es el segundo punto?

Que Intelligence está reservado solo para los procesadores M1, M2, M3, M4 y A17. Supuestamente porque se necesitan procesadores muy potentes para realizar estas funciones de Inteligencia Artificial. Pero el procesador A17 solo está disponible en los iPhone 15 Pro y Pro max. Si siguiéramos esa misma línea, Intelligence debería estar disponible solo para procesadores M4, o quizás M3 y M4. ¡No desde el M1 que es de hace 4 años!

Lo que está haciendo Apple con Intelligence es la misma jugada sucia que hizo con el conector lightning: mantenerlo en los iPhone a pesar de que las Mac y los iPad soportaban por años USB-C solo para aumentar sus ganancias. Y que cuando la Unión Europea los obligó a poner USB-C en los iPhone mintieron descaradamente diciendo que esa norma socavaba la innovación. ¿Cómo puede ser innovación un conector de 11 años de antigüedad y que ni siquiera está en toda su gama de productos, sino solo en los iPhone, que son los más vendidos?

¿Casualidad? No lo creo.

Pues nuevamente es Apple siendo Apple. Que Intelligence se pueda procesar en chips M1 de hace 4 años demuestra claramente que no necesitas el último chip y que Apple solo quiere que compres más iPhone convirtiendo automáticamente a los iPhone 15 para abajo en obsoletos.

En los últimos días se han filtrado rumores de que la restricción de usar Intelligence solo en los iPhone 15 pro y pro max no se debe al procesador sino a la memoria RAM, que en estos últimos modelos es de 8GB y en modelos anteriores de 6GB. Pero el historial de Apple nos da muchas razones para creer que es solo para que compres un nuevo iPhone.

Y si esta jugada de Apple te parece fuerte, la que hizo con OpenAI es aún más sorprendente.

6. La alianza entre Apple y OpenAI

Las semanas previas al WWDC corrió por toda la internet el rumor de que Apple había llegado a una alianza con OpenAI para usar GPT-4o en su ecosistema. Esta alianza traía muchas preguntas como ¿Apple está aceptando que no fueron capaces de desarrollar su propia IA y necesitan a ChatGPT? ¿Este acuerdo con Apple debilita la relación entre OpenAI y Microsoft? ¿Siri vendrá con funciones de voz como las que vimos en GPT-4o? Y la más importante de todas: ¿cuánto dinero pagó Apple por este acuerdo? Deben ser toneladas de billetes.

Voy a responder a estas preguntas una por una.

1. 1- ¿Apple está aceptando que no fue capaz de desarrollar su propia IA? Sí y no. Porque como ya vimos, llevan 10 años trabajando en IA. Pero, por otro lado, es obvio que no tienen un producto que rivalice con ChatGPT por lo que esta alianza llena ese vacío.
2. 2- ¿Este acuerdo con Apple debilita la relación entre OpenAI y Microsoft? No lo creo. Hay rumores de que Satya Nadella no ha estado nada contento con la alianza con Apple pero el acuerdo entre ambos no los prohibe de buscar otras alianzas. De hecho, Microsoft ya tiene rival para interno para OpenAI dirigido por Mustafa Sulleyman, cofundador de Deepmind. Además, Nadella está cerrando negociaciones con todas las startups de IA que pueda. Así que OpenAI es solo el primer paso en la estrategia de Microsoft para crear un imperio de Inteligencia Artificial. Y por otra parte, el acuerdo con Apple no cede la tecnología de OpenAI, sino que cuando Siri no pueda responder a una tarea, te dará la opción de preguntarle a ChatGPT, sin crear una cuenta. Es decir, absolutamente lo mismo que tú podrías hacer entrando a ChatGPT y haciéndole la pregunta, pero con menos clicks. Así que es un acuerdo que deja felices a ambas partes. A Apple porque no lo deja como una empresa que depende de OpenAI y a Microsoft porque no ceden su principal tecnología a su principal competidor.
3. 3- ¿Siri vendrá con las funciones de voz que vimos en GPT-4o? Esta es la más fácil de responder: no. Ya vimos el demo y Siri sigue siendo la misma Siri de siempre en cuanto a voz. Nos ilusionamos en vano.
4. 4- ¿Cuántas toneladas de dinero pagó Apple a OpenAI por este acuerdo? Agárrate porque la cifra te va a sorprender. Y es que Apple le pagó a OpenAI la extraordinaria cifra de… cero dólares.

Según Bloomberg, que fueron los primeros en dar la noticia, Apple no le pagó nada a OpenAI porque el solo hecho de poner a ChatGPT en su ecosistema es pago suficiente. O sea que Apple hizo la del cliente tóxico que te dice que no te va a pagar con dinero sino con experiencia y exposición.

Y no solo eso, sino que si las personas que usan a ChatGPT desde Siri luego se suscriben a ChatGPT de pago, ¡Apple recibirá un porcentaje de las ganancias! Podemos ser muy críticos con Apple, pero llevarse a la reina del baile, a la que todos quieren (OpenAI) sin nada a cambio e incluso llevándose parte de las ganancias es una jugada de ajedrez en cinco dimensiones.

Está claro que esto le conviene a Apple, pero lo que no está claro es por qué OpenAI aceptó. Y aunque no lo creas, tiene mucho sentido. En primer lugar porque existen más de mil millones de usuarios de iPhone en el mundo, que suelen tener un mayor poder adquisitivo y otros hábitos de consumo. Y más de dos mil millones de dispositivos de Apple activados. Llegar a esa cantidad de personas es algo que le conviene mucho a OpenAI.

Sin embargo, ChatGPT seguramente es lo suficientemente poderoso para llegar a esa cantidad de personas sin la ayuda de Apple. Por un lado sí, pero Apple no solo está ayudando a difundir a ChatGPT, sino dándole un voto de confianza al integrarlo con Siri y al anunciarlo como la mejor Inteligencia Artificial en el WWDC. Recordemos que Apple también estuvo en conversaciones con Google y si el acuerdo se hubiera hecho con Gemini habría equilibrado mejor la balanza entre ChatGPT y Gemini. Pero el voto de confianza de Apple refuerza el liderazgo de OpenAI.

Por último, es bien sabido el acuerdo que existe entre Google y Apple por el cual Google le paga 20 mil de millones de dólares al año a Apple para ser el buscador predeterminado en el iPhone. Y tal como lo dijo un juez en el proceso antimonopolio que se le sigue por este caso: “Si Google fuera la mejor opción para los usuarios, no necesitaría pagar tanto dinero”. Eso es sin duda monopolio, pero es otro tema. El punto es que Si Google paga 20 mil millones al año a Apple y a OpenAI le sale gratis, es un acuerdo perfecto en el que ambos ganan.

¿Qué significa Intelligence para el futuro de Apple?

Aunque Apple demoró más de año y medio en responder a la carrera de la IA, es tonto creer que no han pensado cuidadosamente su estrategia en lugar de improvisar y lanzar respuestas sin plantear bien su estrategia, como le ha sucedido a Google primero con Bard y luego con Gemini con errores tras errores que han dejado su reputación en duda. Así que quizás, en este caso, llegar tarde haya sido lo mejor para Apple.

Pero hay algo más importante aún y es que mientras Google tiene fama de no tomar en serio sus proyectos (¿alguien se acuerda de LaMDA o de Bard?) y matarlos, Apple es el lado opuesto, pues tiene estrategias a largo plazo para cada uno de sus productos y no los deja morir. Por ejemplo, las ventas de las Visión Pro de Apple han sido terribles, pero sabemos que Apple va a insistir con el proyecto y no lo va a matar. ¿Podemos decir lo mismo de Gemini? ¿o de Astra?

Definitivamente no.

Así que podemos estar seguros de que este es solo el primer paso de Apple en una estrategia a largo plazo con la IA que irá mejorando y perfeccionando cada año. ¿Que Samsung tiene algo similar? Sí y no, porque aunque llego antes que Apple, la IA de Samsung es Gemini y la de Apple, es de Apple. Y aunque no en la misma medida que Google, Samsung también lanza proyectos experimentales que termina matando. ¿Alguien se acuerda de Bixby? ¿O de Tizen en sus relojes? Además que no tiene un ecosistema igual de completo. Y antes que digas que sí porque tiene lavadoras, refrigeradoras y ollas arroceras. ¿En serio? Me refiero obviamente a equipos de cómputo y al nivel de integración entre ellos. Por ejemplo, si entras a una tienda de Samsung no encuentras computadoras. Y la computadora es el centro de todo ecosistema de cómputo, así que su ecosistema no es completo.

Hechos, no opiniones.

Quizás el único digno rival para Apple fue Huawei, pero lo mataron antes de que crezca.

Por último, Apple hizo lo que mejor sabe hacer: que mientras todos van en una dirección, ellos crean una dirección diferente, la empaquetan en una narrativa inspiradora y de paso encierran más a los usuarios en su jardín vallado.

Por eso, mientras escribo este blog, Apple nuevamente es la empresa más valiosa del mundo con 3.331 trillones de dólares.

Pero en las últimas semanas, este top tres ha variado muchísimo, así que quizás cuando leas este artículo, ya no sea la número 1. O quizás sí.

Es cierto que ser la empresa más valiosa del mundo es un mérito más de modelo de negocio que de innovación, porque Apple ha dicho abiertamente que no está buscando la AGI ni meterse en los aspectos de la IA que aterran al mundo. Sino que Apple ha domado al monstruo, le ha puesto un lacito, lo rebautizó con un nombre bonito (Apple Intelligence) y lo presentó al mundo.

Cuando Steve Jobs volvió a Apple en 1997, su primer proyecto fue el iMac, al cual le incluyeron un asa para poder cargarlo y hacerlo menos intimidante a los usuarios que veían a las computadoras como algo solo para expertos. En 2024 Apple le puso la misma asa a la Inteligencia Artificial.

Seguramente Apple no liderará las investigaciones sobre Inteligencia Artificial ni creará el rival de ChatGPT pero será capaz de dar la mejor experiencia a sus usuarios integrando la Inteligencia Artificial de forma transversal en todos sus dispositivos y aplicaciones. Y si eso no es innovación y una forma de liderar la IA. ¿Entonces qué es?

Y si no lo sabías, #LoAprendisteEnEDteam.