Ruta de Análisis de Datos Avanzado

¿Sabías que dominar Python y SQL es clave para transformar datos en decisiones? Aprende a manejar Big Data, crear dashboards y dar el salto a la inteligencia artificial. 🚀

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Hace 6 horas
Ruta de Análisis de Datos Avanzado

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El análisis de datos comienza con herramientas como Excel y Power BI, como te contamos en el último video. Pero la carrera de analista de datos va mucho más allá. ¿Quieres saber qué sigue?

Te lo cuento porque en español nadie explica mejor que EDteam.

Lo siguiente es transformar los datos, consumirlos de diversas fuentes, manejar grandes volúmenes y agregar lenguajes de programación a tus herramientas. Esta ruta, además, te deja listo para subir de nivel a ciencia de datos e Inteligencia Artificial.

El primer curso es Bases de datos SQL el lenguaje universal para el manejo de bases de datos. Aquí aprenderás a crear y administrar bases de datos, realizar consultas avanzadas y optimizar tus búsquedas.

Lo siguiente es preparar y limpiar los datos antes de analizarlos, porque no puedes analizar datos sucios o incompletos. En este curso aprenderás a identificar y limpiar datos, manipular información faltante y preprocesar datos para que sean útiles.

El siguiente paso es Business Intelligence, porque los datos no sirven de mucho si no cuentan una historia. En este curso aprenderás a crear dashboards interactivos y visualizaciones claras que ayuden a la toma de decisiones.

Después vienen los Fundamentos del Big Data para que sepas como manejar los datos cuando crecen de forma exponencial. Aprenderás sistemas de almacenamiento y preprocesamiento de big data y herramientas como Spark y Databricks.

Y para seguir creciendo necesitas aprender Python, el lenguaje de programación más usado en el mundo del análisis de datos. Este curso te lleva desde cero, para que aprendas fácilmente el lenguaje.

Como opción a Python tienes el lenguaje R, una alternativa poderosa enfocada en estadística y visualización de datos.

Ahora que sabes Python, te toca usarlo para analizar y presentar datos. En este curso aprenderás a transformar datos en información visual, creando reportes y gráficos con Matplotlib.

Y terminamos esta ruta con las dos librerías más usadas en análisis de datos: Numpy y Pandas. Numpy es como una supercalculadora para Python y Pandas es como tener a Excel dentro de Python.

Al terminar esta ruta estarás listo para enfrentar proyectos complejos de análisis de datos y dar el paso a la Ciencia de Datos y la inteligencia artificial.

Recuerda que puedes aprender muchas rutas más y dominar la programación y la inteligencia artificial en ed.team porque puedes comenzar gratis cualquiera de nuestros cursos.

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Y lo aprendiste en EDteam.

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