Introducción al Machine Learning | 2.2 - ¿Cómo deben ser los datos para trabajar con Machine Learning?
David Jaimes@davidjaimes
¿Para qué sirve el Análisis Exploratorio de Datos EDA? EDA (Exploratory Data Analysis) es una metodología utilizada para explorar y analizar datos. No se emplea para entrenar modelos de Machine Learning, sino que sirve como una herramienta previa que sienta las bases para ello. Permite obtener una comprensión general del conjunto de datos, detectar patrones y formular hipótesis que orienten el desarrollo del modelo.
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