Acerca de este curso
Los datos para el análisis vienen de diversas fuentes y, en la mayoría de los casos, con problemas de calidad (datos inválidos, datos repetidos o vacíos, formatos inconsistentes, etc). Para evitar análisis incorrectos o interpretaciones sesgadas, necesitas realizar una limpieza y transformación de los datos que garanticen su calidad para el análisis.
En este curso aprenderás las principales estrategias de preparación usando Python y Google Colab. Te enseñaremos a recolectar y comprender los datos, cómo verificar su calidad y resolver los problemas que se presenten, ya sea si están perdidos, inconsistentes o redundantes. También conocerás cómo aplicar las transformaciones necesarias para que tu análisis tenga éxito.
¡Inscríbete y comienza hoy tu camino al análisis de datos!
¿Qué aprenderás?
- Técnicas de preparación de datos.
¿Qué conocimientos previos necesitas?
¿A quién está dirigido este curso?
- Personas con perfiles similares a científicos de datos o analista de datos.
- Personas que trabajen con datos en su organización.
