Ejecuta modelos de lenguaje con Docker, desde CLI o API, y conéctalos a servidores MCP.
¿Quieres ejecutar modelos de lenguaje como GPT de forma local y eficiente, sin depender de servicios en la nube? Aprender a usar Docker Model Runner te da mayor control, privacidad y ahorro de costos al implementar inteligencia artificial en tus propios entornos. Este curso es ideal si buscas dar tus primeros pasos con modelos de lenguaje y entender cómo integrarlos en soluciones prácticas.
A lo largo del curso, explorarás las bases de Docker Model Runner y cómo utilizarlo como punto de partida para construir aplicaciones impulsadas por IA. También conocerás herramientas complementarias como Docker MCP, que te permitirán ampliar las capacidades de tus proyectos y conectar servicios de forma efectiva.
¿Qué aprenderás?
Domina el despliegue de modelos de IA en tu entorno local y potencia tus desarrollos. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba por qué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!
Excelente información para seguir con la MCP
buen curso gracias al profersor
Un buen curso, bastante entendible.
Interesante curso. He trabajado con contenedores Docker, pero no sabía que se podía usar docker con modelos LLM. Gracias.
Sirve para tener una idea del empleo de estas herramientas
Ejecuta modelos de lenguaje con Docker, desde CLI o API, y conéctalos a servidores MCP.
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Obtén acceso de por vida solo a este curso
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En este módulo se empezará con la instalación de Docker Model Runner y también se aprenderá a descargar y ejecutar un modelo de forma local.
En este módulo se creará una aplicación que brinde información de productos de una tienda, esta información estará almacenada en una base de datos de MongoDB y se usará los modelos locales para responder a las consultas de los usuarios, también se agregará conexión a servidores MCP de Docker.
En este módulo se empezará con la instalación de Docker Model Runner y también se aprenderá a descargar y ejecutar un modelo de forma local.
En este módulo se creará una aplicación que brinde información de productos de una tienda, esta información estará almacenada en una base de datos de MongoDB y se usará los modelos locales para responder a las consultas de los usuarios, también se agregará conexión a servidores MCP de Docker.
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*Incluye todos los beneficios por comprar el curso
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Pablo España
🇪🇨@pabloesdevVer perfil
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Ve el demo del curso
1.1 - Bienvenida e Introducción a docker model runner

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