Aprende a construir y automatizar pipelines de datos usando ETL con Apache Airflow y Spark para proyectos profesionales.
¿Quieres entrar al mundo de los datos y trabajar con tecnologías que usan las grandes empresas? La Ingeniería de Datos es el pilar que permite a los equipos de ciencia de datos tomar decisiones con información precisa y en el momento correcto. Este curso te prepara para construir pipelines, automatizar flujos de trabajo y manejar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas modernas como Apache Airflow, PySpark y GitHub Copilot.
Desde los fundamentos del rol hasta el desarrollo de soluciones escalables, conocerás cómo se organiza el ciclo de vida de los datos, qué tareas realiza un data engineer y cómo aplicar inteligencia artificial en procesos ETL reales.
¿Qué aprenderás?
Conviértete en el profesional que las empresas buscan para liderar sus proyectos de datos.Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!
La verdad para ser una visualización por encima estuvo excelente el curso. Aclaro lo importante para arrancar con el estudio de una ing. de datos.
Justo lo que estaba buscando para comenzar
Es un buen curso de introducción, como bien se comenta, hay que profundizar en el siguiente.
Un curso muy ilustrativo para tener una vision de lo que es un ingeniero de datos.
Excelente introducción, el uso de AirFlow, Spark entre otras herramientas orientadas a datos.
En este módulo veremos una introducción a la ingeniería de datos y la importancia de este campo en el mundo de la ciencia de datos.
En este módulo veremos el proceso de extracción procesamiento y carga de datos para crear pipelines de datos
En este módulo veremos como automatizar flujos de ETL con herramientas como airflow para una orquestación adecuada.
Finalmente en este módulo veremos como crear ETL para procesar grandes cantidades de data con tecnologías como apache spark y pyspark.
César Mayta
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