Presencial
Graph y Loop Engineering
Oct 2026Intermedio
Próximo módulo: 16 oct
Diseña agentes de IA robustos mediante ciclos de ejecución, flujos en grafos, estado compartido y rutas de decisión controladas.
¿Qué aprenderás?
- Cómo pasar de prompts a un sistema de creación de software
- Mantenimiento constante de tu aplicación sin tu intervención
- Crear y configurar lo necesario para que tu software nunca deje de escalar
Acerca del curso
¿Tus agentes de IA funcionan en demostraciones, pero fallan cuando deben tomar decisiones, repetir tareas o coordinar procesos más complejos? Este curso te enseña a superar los flujos lineales y construir sistemas capaces de ejecutar ciclos, evaluar resultados, corregir errores y avanzar por diferentes rutas según el contexto.
Aprenderás a diseñar loops con condiciones de salida claras y a representar procesos mediante grafos compuestos por nodos, conexiones y estados compartidos. También implementarás bifurcaciones, ejecución paralela, reintentos, persistencia y puntos de supervisión humana para crear agentes más confiables, observables y fáciles de mantener.
¿Qué aprenderás?
Diseñar ciclos de razonamiento, acción, evaluación y corrección.
Definir condiciones de salida para evitar ejecuciones infinitas.
Modelar agentes mediante nodos, conexiones y estado compartido.
Crear rutas condicionales y flujos de ejecución paralelos.
Incorporar reintentos, validaciones y mecanismos de recuperación.
Integrar supervisión humana en decisiones críticas.
Analizar y depurar la ejecución completa de un agente.
Construye agentes que no solo respondan, sino que puedan ejecutar procesos complejos de manera estructurada y controlada. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba por qué en español #NadieExplicaMejor que EDteam.
