En este módulo aprenderás qué tipos de analítica existen y haré énfasis en los conceptos de la analítica descriptiva. También presentaré la herramienta Google Colab para aprender a aplicar estas técnicas.

En este módulo explicaré la teoría acerca de los diferentes modelos de regresión que existen y profundizaremos en los más utilizados, al final lo veremos en la práctica con Python.

En este módulo una nueva técnica muy utilizada para realizar análisis predictivo que son los árboles de decisión y también verás cómo aplicarla utilizando el lenguaje python.

En este módulo aprenderás la última técnica que veremos en este curso y es la llamada clasificación por k vecinos más cercanos, también podrás ver cómo se aplica en lenguaje python.

En este módulo aprenderemos cómo uniendo varios modelos débiles podemos obtener un modelo más fuerte. También veremos algunas recomendaciones finales para las técnicas predictivas y métodos de validación. Finalmente haremos un ejercicio con Python.

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