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Para optimizar el rendimiento de las aplicaciones sin necesidad de incrementar el hardware, la concurrencia emerge como una solución estratégica, especialmente en Python. A diferencia de simplemente añadir más recursos, como procesadores o memoria, la concurrencia en Python permite dividir programas en múltiples tareas que se ejecutan eficientemente, aprovechando al máximo un solo procesador. Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de la concurrencia versus el paralelismo, cómo implementarla en Python, identificar y resolver problemas comunes como condiciones de carrera y deadlocks, mejorando significativamente el rendimiento de tus aplicaciones sin requerir hardware adicional. ¿Qué aprenderás? Fundamentos de concurrencia en Python. Creación y manejo de threads. Solución a problemas de concurrencia como race conditions, deadlocks y livelocks. Comprensión y manejo del Global Interpreter Lock (GIL) en Python. Aprovecha la oportunidad de aprender a implementar, diagnosticar y resolver complejidades de concurrencia en tus proyectos con Python. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!

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