Para optimizar el rendimiento de las aplicaciones sin necesidad de incrementar el hardware, la concurrencia emerge como una solución estratégica, especialmente en Python. A diferencia de simplemente añadir más recursos, como procesadores o memoria, la concurrencia en Python permite dividir programas en múltiples tareas que se ejecutan eficientemente, aprovechando al máximo un solo procesador.

Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de la concurrencia versus el paralelismo, cómo implementarla en Python, identificar y resolver problemas comunes como condiciones de carrera y deadlocks, mejorando significativamente el rendimiento de tus aplicaciones sin requerir hardware adicional.

¿Qué aprenderás?

Fundamentos de concurrencia en Python.

Creación y manejo de threads.

Solución a problemas de concurrencia como race conditions, deadlocks y livelocks.

Comprensión y manejo del Global Interpreter Lock (GIL) en Python.

Aprovecha la oportunidad de aprender a implementar, diagnosticar y resolver complejidades de concurrencia en tus proyectos con Python.

Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!

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