Poster de Redes Neuronales con PyTorch

Curso: Redes Neuronales con PyTorch

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4 horas

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Curso: Redes Neuronales con PyTorch

Aprende a crear y entrenar redes neuronales usando PyTorch y comienza a aplicarlo en proyectos reales.

¿Qué aprenderás?

  • Utilizar PyTorch para construir y entrenar distintos tipos de redes neuronales: multicapa, convolucionales y recurrentes.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos, como la predicción de precios de casas, la clasificación de dígitos escritos a mano y la predicción de valores de acciones.
Oct 20244 horasIntermedio24 estudiantes
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Cumplimos 9 años

formando profesionales en tecnología

Temario del curso

Acerca de este curso

¿Te interesa crear tus propias redes neuronales para proyectos de inteligencia artificial? Con este curso aprenderás a usar PyTorch, una herramienta clave para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Desde los conceptos básicos hasta la implementación de redes neuronales avanzadas, este curso te guiará paso a paso, asegurando que adquieras habilidades prácticas que son altamente demandadas en la industria tecnológica.

¿Qué aprenderás?

  • Fundamentos y funcionamiento de las redes neuronales.
  • Desarrollo de modelos en PyTorch.
  • Manipulación de datos con Numpy y Pandas.
  • Optimización y ajuste de modelos para evitar errores comunes.

  • ¡Da el primer paso hacia tu futuro en IA! Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam.


    ¿Qué aprenderás?

    • Utilizar PyTorch para construir y entrenar distintos tipos de redes neuronales: multicapa, convolucionales y recurrentes.
    • Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos, como la predicción de precios de casas, la clasificación de dígitos escritos a mano y la predicción de valores de acciones.

    ¿A quién está dirigido este curso?

    • Estudiantes, desarrolladores y profesionales interesados en el aprendizaje profundo y que desean aplicar técnicas de deep learning en proyectos prácticos.

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