Descubre el poder de crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning usando scikit-learn y herramientas asistidas con IA
¿Te gustaría crear modelos de machine learning capaces de hacer predicciones reales sin complicarte con fórmulas avanzadas? Con scikit-learn, una de las bibliotecas más potentes y versátiles de Python, puedes desarrollar soluciones inteligentes para problemas del mundo real de forma práctica y eficiente.
Este curso te enseña a construir modelos de regresión y clasificación, preprocesar datos, evaluar resultados y comparar modelos con ayuda de la inteligencia artificial. Además, aprenderás a desplegar tus proyectos en la web usando herramientas como Gradio y Hugging Face, sin necesidad de experiencia previa en desarrollo web.
¿Qué aprenderás?
Dominar scikit-learn te abrirá las puertas al mundo del machine learning profesional. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!
Excelente como para iniciarse en el tema
Interesante introducción a Scikit Lerarn.
Excelente me gusto mucho el curso!
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Es un curso genial para tener una idea clara del uso de este framework
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Obtén acceso de por vida solo a este curso
Obtén acceso a todos los cursos, rutas y escuelas de EDteam
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En este módulo aprenderás los fundamentos básicos de machine learning usando scikit-learn. Conocerás las distintas versiones de la librería, sus formas de instalación y cómo realizar los primeros trabajos de limpieza de datos.
En este módulo aprenderás sobre los modelos de regresión, los cuales son ideales para problemas donde se busca determinar un valor específico, como el precio de un departamento o el costo de una prima de seguro, basándose en datos históricos.
En este módulo aprenderás sobre los modelos de clasificación, los cuales sirven para predecir el resultado de una categoría. Por ejemplo, se pueden usar para determinar si un paciente sufre de diabetes o si un cliente se dará de baja en un e-commerce.
En este módulo aprenderás cómo desplegar un modelo de machine learning sin necesidad de tener mucho conocimiento técnico en desarrollo web, usando Gradio y Hugging Face.
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César Mayta
🇵🇪@cesarmaytaVer perfil
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