Aprende a usar Vertex AI con Gemini, diseña agentes y llévalo a producción con buenas prácticas y casos reales.
¿Quieres crear funcionalidades con IA listas para producción, incluso si hoy solo estás empezando con Vertex AI?
En este curso aprenderás, sin rodeos, cómo configurar y usar Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI) dentro de flujos reales de desarrollo, desde la primera petición funcional hasta el diseño de agentes y su integración en productos. A lo largo del curso dominarás la lógica detrás del prompting efectivo, distinguirás cuándo conviene usar modelos vs. agentes, y aprenderás a construir experiencias con IA que realmente aporten valor en backend, web o móvil. También verás buenas prácticas clave para trabajar con seguridad, controlar costos, reducir latencia y evitar errores comunes al llevar IA a entornos reales.
¿Qué aprenderás?
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Muy Interesante, aquí puedo decir que vi muchas cosas nuevas
Muy interesante las herramientas usadas. Solamente que las explicaciones fueron muy superficiales. Me habría gustado ver más fondo como conectar genkit con firebase.
Buen curso, pero considero que faltaron más temas a bordar.
tuvo errores , pero lo q estuvo mal es que diga que se debe compilar el app porque se agrego una comida en la bd eso es incorrecto
Excelente curso y muy de acuerdo a las novedades de Gemini Enterprise.
Kevin Morales
🇪🇨@kevinhomoralesVer perfil
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En este módulo se cubren los fundamentos de Google Vertex AI enfocados en configuración y uso real. El objetivo es que el equipo salga pudiendo consumir modelos (Gemini) correctamente y entender cómo estructurar prompts efectivos dentro de un flujo de desarrollo.
En este módulo se profundiza en el uso práctico de Vertex AI en escenarios reales: AI Logic, agentes e integración en aplicaciones. Se construye un flujo funcional listo para producción.
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