Frednides Guillén Guerra - Un ejemplo muy típico de uso de árboles de decisión es la aprobación de préstamos en un banco, para ello: * El banco construye un árbol usando historial de clientes, con variables como score crediticio, ingreso anual, estabilidad laboral y nivel de deuda, y la etiqueta *“aprueba” / “rechaza”*. * El árbol aprende reglas del tipo: *“si score < 600 ⇒ rechazar; si score ≥ 600 y ingreso ≥ 50 000 ⇒ aprobar”*, y luego se usa para decidir automáticamente si aprobar nuevos préstamos de forma interpretable para el analista de riesgo.

Introducción al Machine Learning | 3.2 - Algoritmos de Machine Learning supervisado

hace 21 horas

Un ejemplo muy típico de uso de árboles de decisión es la aprobación de préstamos en un banco, para ello:

El banco construye un árbol usando historial de clientes, con variables como score crediticio, ingreso anual, estabilidad laboral y nivel de deuda, y la etiqueta “aprueba” / “rechaza”.
El árbol aprende reglas del tipo: “si score < 600 ⇒ rechazar; si score ≥ 600 y ingreso ≥ 50 000 ⇒ aprobar”, y luego se usa para decidir automáticamente si aprobar nuevos préstamos de forma interpretable para el analista de riesgo.

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