React desde cero | 8.3 - Escribiendo hooks personalizados (Parte 1)

Humberto Viveros@humbertoviveros

Muy buena la forma que plantean del curso de modo a que se vean estos temas claves


JavaScript desde cero | 1.1 - Bienvenidos al curso

Andrea Milena Pinzón Patiño@andreamilenapinzonpatino

Es mi impresión o el video tiene volumen bajo? lo tengo al 100% y aun así se escucha bajo.

Luis Elicio Sanchez Valencia


Creación de APIs REST con .NET Core | 3.5 - Implementación de JWT (Json Web Token)

Jesús Vergara@yisusvercas

Hay algunos cambios a tener en cuenta si uno está desarrollando el proyecto con .NET 8 en 2025. Llevé horas probando y tratando de encontrar el fallo y es que al final el princiál error era ...

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Introducción al Machine Learning | 2.4 - ¿Qué es la ciencia de datos?

David Jaimes@davidjaimes

¿Cuáles son tus habilidades actuales con las que estaría empezando una carrera en Ciencias de Datos?<br style="--tw-hue-rotate: ; --tw-invert: ; --tw-saturate: ; --tw-sepia: ;...

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Electrónica desde cero | 9.6 - Despedida

Paulo Beltran@paulobeltran

Gracias,ha sido un curso que me ha impulsado a investigar más respecto a este mundo, he aprendido tanto.


Introducción al Machine Learning | 2.3 - Limpiando los datos con los que se entrenará nuestro modelo

David Jaimes@davidjaimes

¿Qué otros DataSet conozco para principiantes? Digits ✍️ - Qué número hay en una imagen (0–9)...

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Resuelto

Inteligencia Artificial para todos | 2.2 - User prompts vs System prompts

Ray T.H.@raytrapala

Entendería, entonces, que una system prompt me puede ayudar a estruturar la forma en que me entregue la respuesta?

Andy Fernando Salazar Monterrosa


Resuelto

Inteligencia Artificial para todos | 2.6 - Estrategias para construir prompts más complejos y efectivos

Ray T.H.@raytrapala

Los GPT que, se supone, son para hacer prompts. ¿Qué tienen de diferente con hacerlo a cómo en el ejemplo del min 4:20?

Ray T.H. y otras 2 personas


Introducción al Machine Learning | 2.2 - ¿Cómo deben ser los datos para trabajar con Machine Learning?

David Jaimes@davidjaimes

¿Para qué sirve el Análisis Exploratorio de Datos EDA? EDA (Exploratory Data Analysis) es una metodología utilizada para explorar y analizar datos. No se emplea para entrenar modelos de Machine...

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RAG: Adapta la IA a tu información | 1.5 - Similitud del Coseno: ¿Cómo se mide la similitud?

Ray T.H.@raytrapala

Viendo esto, aún me surge la duda. En teoría usamos el RAG para darle contexto, en el ejemplo vimos que se le pregunta al LLM enviando solo el contexto que queremos que use. Ahora, no es lo mismo si...

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