Domina la IA local: configura Ollama y LM Studio, ejecuta modelos, genera embeddings y trabaja con CLI y API paso a paso.
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¿Te gustaría ejecutar modelos de IA en tu propia computadora, sin depender de la nube y con control total sobre lo que instalas y consumes? En este curso aprenderás a correr modelos locales de forma práctica, entendiendo qué es un modelo, qué formatos y tipos existen y dónde encontrarlos, para que puedas elegir el más adecuado según tu equipo y tus objetivos. Usarás dos herramientas clave: Ollama para ejecutar modelos desde la terminal y consumirlos vía API, y LM Studio para descargar, gestionar y exponer modelos con una experiencia más visual (también con API).
A lo largo del curso verás cómo instalar y configurar el entorno, descargar modelos, ponerlos en marcha, revisar lo que está corriendo y conectarlos con tus propias aplicaciones. Además, practicarás el uso de APIs REST para automatizar tareas, integrar chats, trabajar con streaming y generar embeddings para casos de búsqueda o análisis de documentos.
¿Qué aprenderás?
Da el siguiente paso y empieza a construir proyectos con IA local, a tu ritmo y con control total sobre tu entorno. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam.
Pablo España
🇪🇨@pabloesdevVer perfil
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Los módulos estarán disponibles de forma progresiva en las fechas indicadas en este temario
En este módulo empezarás aprendiendo acerca de la estructura de un modelo, los diferentes tipos de modelos que existen y repositorios en dónde puedes encontrarlos, aprenderás acerca de los motores de inferencia que usan las principales herramientas para ejecución de modelos y finalmente aprenderás a ejecutar modelos locales con Ollama y a usar su API Rest.
En este módulo continuamos con la ejecución de modelos locales, en esta ocasión usando la herramienta LM Studio, aprenderás a usar y descargar modelos y también a usar su API Rest para usar los modelos desde otras aplicaciones.
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