¿Te gustaría ejecutar modelos de IA en tu propia computadora, sin depender de la nube y con control total sobre lo que instalas y consumes? En este curso aprenderás a correr modelos locales de forma práctica, entendiendo qué es un modelo, qué formatos y tipos existen y dónde encontrarlos, para que puedas elegir el más adecuado según tu equipo y tus objetivos. Usarás dos herramientas clave: Ollama para ejecutar modelos desde la terminal y consumirlos vía API, y LM Studio para descargar, gestionar y exponer modelos con una experiencia más visual (también con API).

A lo largo del curso verás cómo instalar y configurar el entorno, descargar modelos, ponerlos en marcha, revisar lo que está corriendo y conectarlos con tus propias aplicaciones. Además, practicarás el uso de APIs REST para automatizar tareas, integrar chats, trabajar con streaming y generar embeddings para casos de búsqueda o análisis de documentos.

¿Qué aprenderás?

Identificar tipos de modelos y repositorios para encontrarlos.

Instalar y usar Ollama para ejecutar modelos locales.

Consumir modelos con API (chat, listado, descarga y streaming).

Crear embeddings y aplicarlos a archivos/documentos.

Instalar y usar LM Studio para gestionar y ejecutar modelos.

Integrar LM Studio con tus apps mediante su API y CLI.

Da el siguiente paso y empieza a construir proyectos con IA local, a tu ritmo y con control total sobre tu entorno. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam.

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A lo largo del curso verás cómo instalar y configurar el entorno, descargar modelos, ponerlos en marcha, revisar lo que está corriendo y conectarlos con tus propias aplicaciones. Además, practicarás el uso de APIs REST para automatizar tareas, integrar chats, trabajar con streaming y generar embeddings para casos de búsqueda o análisis de documentos.

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