Aprende a construir aplicaciones con LLM usando LangChain, integrando bases de datos vectoriales, memoria y agentes inteligentes.
Buen curso para iniciar aprender a utilizar LangChain para la creación de agentes de IA con Python.
Un enfoque práctico para implementar agentes. Se podría incluir la explicación teoría de algunos cenceptos relaciones a LangChain y RAG.
Muy buen curso bien practico y conciso
Buen curso a seguir aprendiendo
Excelente curso. Brinda las noticiones fundamentales para entender langchain
Pablo España
🇪🇨@pabloesdevVer perfil
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En este módulo veremos las características principales de langchain para empezar a usar un LLM.
En este módulo aprenderemos a usar una herramienta para construcción de agentes basados en nodos y estados.
En este módulo aprenderemos a construir sistemas RAG con langchain, desde la configuración de una base de datos vectorial hasta la recuperación de información.
En este módulo construiremos un agente que se encargará de agendamiento de citas, usando Langchain con LangGraph y finalizando con la creación de una API para usar nuestro agente.

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