Aprende a construir aplicaciones con LLM usando LangChain, integrando bases de datos vectoriales, memoria y agentes inteligentes.
¿Te gustaría crear aplicaciones con modelos de lenguaje como GPT y Claude? LangChain te permite integrarlos en tus proyectos, optimizar prompts y gestionar memoria de forma eficiente.
En este curso, dominarás LangChain con Python para desarrollar aplicaciones avanzadas y agentes inteligentes. Comenzarás con la instalación y configuración de la herramienta y crearás tu primera aplicación con un LLM. Explorarás sus principales funciones y trabajarás con LangGraph para diseñar agentes que automatizan tareas y mejoran la toma de decisiones.
También implementarás RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar tu aplicación con fuentes externas y mejorar la precisión de las respuestas. Finalmente, aplicarás estos conceptos en un asistente capaz de gestionar citas e integrarlo con otros sistemas mediante una API.
¿Qué aprenderás?
El futuro de la inteligencia artificial está en manos de quienes saben cómo aplicarla. ¡Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba por qué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!
Buen curso para iniciar aprender a utilizar LangChain para la creación de agentes de IA con Python.
Un enfoque práctico para implementar agentes. Se podría incluir la explicación teoría de algunos cenceptos relaciones a LangChain y RAG.
Muy buen curso bien practico y conciso
Buen curso a seguir aprendiendo
Excelente curso. Brinda las noticiones fundamentales para entender langchain
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En este módulo veremos las características principales de langchain para empezar a usar un LLM.
En este módulo aprenderemos a usar una herramienta para construcción de agentes basados en nodos y estados.
En este módulo aprenderemos a construir sistemas RAG con langchain, desde la configuración de una base de datos vectorial hasta la recuperación de información.
En este módulo construiremos un agente que se encargará de agendamiento de citas, usando Langchain con LangGraph y finalizando con la creación de una API para usar nuestro agente.
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