Aprende a crear sistemas RAG que permiten a la IA usar tu información para dar respuestas personalizadas y específicas.
¿Te gustaría desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial más precisas y útiles? Con este curso aprenderás a construir sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), una técnica clave para conectar modelos de lenguaje con fuentes externas de información, mejorando la calidad y relevancia de sus respuestas.
Desde los conceptos fundamentales hasta la integración con LLMs, aprenderás a trabajar con vectores, embeddings y búsquedas semánticas, aplicando buenas prácticas que aseguren un rendimiento óptimo en tus proyectos. Este curso es ideal si buscas aplicar IA de forma práctica y efectiva.
¿Qué aprenderás?
Aprende a construir sistemas de IA que realmente marquen la diferencia. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba por qué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!
Wow, Este particularmente me dejo impresionado. Gracias Beto
Bastante claro los temas tocados en el curso. Nos dan las bases suficientes para poder implementar desde ya, esta funcionalidad de la IA en nuestro trabajo diario.
buen curso de introduccion, aun a 2026 sigue siendo relevante a pesar de los cambios en AI
Muy buen curso, gracias por compartir
Excelente curso para poder implementarRAG
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Aprende qué es RAG, su propósito, y cuáles son los pasos y conceptos esenciales para construir un sistema RAG, incluyendo vectores, bases vectoriales y buenas prácticas de diseño.
Descubre cómo funcionan los embeddings, cómo generarlos y almacenarlos, y cómo realizar búsquedas semánticas efectivas para encontrar información.
Aprende a integrar todos los componentes: desde la recuperación de datos hasta el envío de contexto a LLMs para automatizar el proceso.
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