Domina series temporales desde EDA hasta su despliegue en MLOps con casos reales.
¿Quieres aprender a predecir ventas o inversiones con datos reales y tomar decisiones basadas en evidencia? Este curso te introduce al análisis de series temporales, una herramienta esencial en ciencia de datos para detectar patrones, tendencias y estacionalidades. Dominarla te permitirá aportar valor en contextos empresariales y financieros, mejorando la planificación y optimización de resultados.
Trabajarás con casos reales como ventas en negocios europeos e inversiones bursátiles en Latinoamérica. Desde el análisis exploratorio hasta el despliegue de modelos con MLOps, desarrollarás una visión completa y práctica del ciclo de vida de un modelo de series temporales.
¿Qué aprenderás?
Domina el análisis temporal y lleva tus decisiones al siguiente nivel. Empieza a estudiar con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam!
Recomendaría que dicte este curso el profesor que sabe JS
Excelente profesor y excelente profesor,muy entendible todo
Que interesante Taller, y el tema en particular, lo que se puede aplicar al mundo de finanzas e inversiones.
¡Felicidades por completar Análisis de Series Temporales en Negocios e inversiones!
Pude reforzar bastante con el contenido del curso
Julio Paredes
🇦🇷@julioparedesVer perfil
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En este módulo, aprenderás los fundamentos de las series temporales aplicados a un caso real de ventas en Europa. Exploraremos y prepararemos datos para detectar patrones, y aplicaremos métodos estadísticos que te permitirán tomar decisiones estratégicas con impacto comercial.
En este módulo, desarrollaremos una serie temporal basada en un caso real de inversiones en una compañía destacada de Latinoamérica. También exploraremos un enfoque de trabajo distinto e introduciremos brevemente MLOps para el despliegue de modelos.
En este módulo, cerrarás el análisis avanzado de series temporales con foco en patrones estacionales y métricas económicas. Además, desplegarás modelos en un entorno MLOps y aplicarás los resultados para la toma de decisiones.
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