Aprende a analizar datos y aplicar modelos predictivos para resolver problemas reales con técnicas avanzadas de Machine Learning.
¿Sabías que el análisis de datos es clave para optimizar la toma de decisiones en las empresas? En este curso, aprenderás técnicas avanzadas de ciencia de datos, desde el análisis exploratorio (EDA) hasta técnicas como clustering y el uso de algoritmos KNN. Además, aplicarás estas herramientas para mejorar la eficiencia en cualquier entorno empresarial. Con casos prácticos, desarrollarás habilidades para identificar patrones y transformar los datos en estrategias inteligentes.
¿Qué aprenderás?
¡Atrévete a dar el siguiente paso en tu carrera! Comienza hoy con las primeras clases gratis y comprueba porqué en español #NadieExplicaMejor que EDteam.
Los ejercicios demostrados y los conceptos aprendidos sobre Ciencia de datos.
excelente curso, me ayudó a esclarecer conceptos
Ha sido un buen curso con buenos conocimientos.
No es un mal curso, pero incomoda un poco la baja calidad de los videos donde se muestra el código o datos en general en el navegador web
Fue agradable me gusto mucho seguir aprendiendo , lo que quiero es completar la ruta para asi poder reforzar mis conocimientos
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EDA, analicemos datos interactivos para el data science.
Vamos a agrupar y a descubrir esos vecinos cercanos como realmente lo hace un científico de datos en la cancha laboral.
Vamos a ver que tan ingenuo en Bayes en el mundo de los datos, y vamos a jugar un poco en los arboles del data science, esto desde una óptica netamente organizacional.
Vamos a descubrir 2 métodos de Machine Learning geniales, uno de ellos el famoso discriminante lineal cuadrático y las reglas de asociación.
Vamos a introducirnos en el fascinante mundo de las redes neuronales, y te muestro algunos proyectos de alto nivel en la industria donde veremos en acción la ciencias de datos.
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