Aprende a crear modelos de Machine Learning basados en redes neuronales con TensorFlow y Python
Gracias al Machine Learning las computadoras pueden aprender por sí solas, encontrar patrones y predecir resultados. Como programadores nuestro trabajo es crear los modelos de Machine Learning, que son los esquemas que usarán las computadoras para aprender. TensorFlow es una librería desarrollada por Google para crear modelos de ML basados en redes neuronales y es una de las tecnologías más usadas en el mundo.
En este curso aprenderás qué son las redes neuronales y a crear tu primera red neuronal con Python y Tensorflow. También aprenderás a optimizar tus redes neuronales y como proyecto de curso usarás redes neuronales convolucionales para clasificar imágenes con deep learning.
Inscríbete y comienza a diseñar modelos de redes neuronales para problemas de predicción y clasificación con TensorFlow. ¡Las primeras clases son gratis!
Los temas abordados han estado entendibles. En caso de las diapositivas, debería mejorar un poco la presentación, no llenarlos de textos.
Me gusto , aprendí mucho, Espero haya una segunda parte..
Para ser un curso básico de TensorFlow muy bien, solo faltó profundizar un poco en los términos nuevos que se necesitan conocer en este nuevo campo. Y faltó terminar por lo menos un ejemplo para tener una visión clara de lo que es un buen entrenamiento de una red neuronal.
Muy bueno para meterse en materia de tensor
Un curso muy importante para enteder el Machine Learning,
Aprende a crear modelos de Machine Learning basados en redes neuronales con TensorFlow y Python
Gracias al Machine Learning las computadoras pueden aprender por sí solas, encontrar patrones y predecir resultados. Como programadores nuestro trabajo es crear los modelos de Machine Learning, que son los esquemas que usarán las computadoras para aprender. TensorFlow es una librería desarrollada por Google para crear modelos de ML basados en redes neuronales y es una de las tecnologías más usadas en el mundo.
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Muy bueno para meterse en materia de tensor
Un curso muy importante para enteder el Machine Learning,
En este módulo veremos que son las redes neuronales y cómo es que aprenden para clasificar o predecir situaciones del mundo real.
Aprenderemos a instalar python, anaconda y crear un espacio virtual para instalar Tensorflow y las librerías complementarias para crear modelos de redes neuronales.
En este módulo construiremos una red neuronal con tensorflow de acuerdo a un problema planteado y veremos su arquitectura para clasificar.
Aprenderemos que es la función de optimización y la función de pérdida para optimizar el desempeño de una red neuronal.
En este módulo aprenderemos qué son las redes neuronales convolucionales utilizadas para la clasificación de imágenes y lo probaremos con imágenes de perros y gatos para que el modelo nos identifique si es un perro o un gato con imágenes nuevas.
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*Incluye todos los beneficios por comprar el curso
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Jacob Avila Camacho
🇲🇽@jacobavilacamachoVer perfil
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Ve el demo del curso
1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

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