Alberto Guerrero

Tenia problemas con la siguiente linea:                          From keras.preprocessing import image

Se ve que en versiones recientes de Keras y TensorFlow, la función load_img() ha sido movida a tensorflow.keras.utils.

Si a alguien le ocurre debe de sustituir esa linea por la siguiente:                         from tensorflow.keras.utils import load_img, img_to_array, array_to_img

¿Cabe la posibilidad de que no se pueda construir un modelo preciso con ciertos data set? Puedo ver en la explicacion la mejora del modelo. Pero aún así creo que la perdida que nos da es bastante, y la precisión aún baja. Por muchos cambios que hago en mi modelo, no logro superar el 0'7 de precisión en mis datos de evaluación. Es posible conseguir mejor resultado? ¿Existe  alguna estrategia para ir afinando más el modelo? Siento que el proceso de optimización es como "buscar una aguja en un pajar", o "matar moscas a cañonazos".

¿Sería posible mejorar el modelo aplicando una validación cruzada?

Nos faltan los dataSet para trabajar

Entre los recursos de la clase no se encuentra el Dataset de los robos de coches. De tal modo, es dificil poder nosotros experimentar  y comprobar por nuestro lado todos estos métodos que se nos muestra en el video. Se podria subir el .CSV a los recursos, o proporcionarnos un enlace? Gracias!

Supongo que este video realmente no pertenece a la lección 'Regresión Múltiple' que nos muestra su titulo. Pues en ningún momento hace mención de ello y de lo que si trata el video es de las métricas de evaluación.

No sé si es algo importate, o no, pero cuando hago un std::cout<< siceof(const char*)<<"\n"; el valor que me devuelve es 4, a diferencia de tu ejemplo que devuelve 8. ¿Sabrías a que se puede deber?