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1.1 - Presentación del curso
1.4 - Conceptos de Numpy
2.4 - Caso práctico de KNN
3.4 - Validación y medición de la eficiencia de la red
3.2 - Diseño de la arquitectura de red y codificación en python con tensorflow
4.5 - Estilo Personalizado de Imágenes
2.1 - Modelos de Regresión