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ROGER GONZALEZ
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MANAGUA, Nicaragua
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3.1 - ¿Cómo visualizar?: gráficas fundamentales
1.2 - Proceso para visualizar información
1.1 - Introducción a la visualización de información
5.5 - Tooltips y visualización del producto final
5.4 - Ajustando títulos y enriqueciendo el reporte
5.3 - Visualizaciones de barras y slicer
5.1 - Preparando el área de trabajo
4.5 - Otras visualizaciones
4.4 - Visualizaciones matriciales y circulares
4.1 - Eligiendo la mejor visualización
2.3 - Conexión a una fuente web y creación de parámetros
5.4 - Consideraciones para proyectos de analítica
3.4 - Evaluando los árboles de decisión
2.7 - Práctica con Python: Regresión Lineal Múltiple
2.1 - Modelos de Regresión
1.4 - Conceptos generales sobre predicción
1.3 - Tipos de aprendizaje y técnicas
1.2 - Ciclo de desarrollo de una solución analítica
3.5 - Manos la obra: codificando algoritmos Machine Learning supervisado
4.3 - Crea tu presentación en Canva
