Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

44

Fernando Eduardo Morelos Suárez

@stormdarkcybercore

Mexico City, México

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?

2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras

2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno

1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales

1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales

1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo

1.3 - Aprendizaje en redes neuronales

1.2 - La función de activación

1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?