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2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras
2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno
1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales
1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales
1.4 - Redes neuronales de aprendizaje profundo
1.3 - Aprendizaje en redes neuronales
1.2 - La función de activación
1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?
2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras
2.1 - Instalación de python y Anaconda, conocimiento del entorno
1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales
1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales
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1.2 - La función de activación
1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?
2.2 - Creación de un espacio virtual para instalar tensorflow, theano y keras
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1.6 - Ejemplos y ejercicios con predicciones en problemas reales
1.5 - Problemas que se pueden resolver con redes neuronales
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1.2 - La función de activación
1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?
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1.1 - ¿Qué es una neurona artificial?
