Bases de Datos Desde Cero

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Diseña, estructura y administra bases de datos SQL y crea un sistema de facturación

Nivel: básico
Fecha de lanzamiento: 31 de dic.
Duración: +11 horas
(Ver temario)
Calificación: 4.8
(Ver 72 opiniones)

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Este curso te enseñará lo necesario para diseñar y estructurar bases de datos relacionales (SQL) para tus proyectos. También serás capaz de comprender la estructura de las bases de datos, extraer información y crear soluciones de almacenamiento para tus proyectos. También podrás entender el diseño de bases de datos existentes.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Diseño de bases de datos relacionales
  • Modelo entidad relación
  • Algebra relacional
  • SQL
  • Creación de bases de datos y tablas
  • Manipulación de datos

¿Qué conocimientos previos necesitas?

  • Ninguno, el curso es completamente desde cero.
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Prof. Alexys Lozada

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Temario del curso

Introducción

  • 1.1 - Presentación y herramientas a utilizar

  • 1.2 - Base de datos y sus caracteristicas

  • 1.3 - SGBD y Base de datos relacionales

  • 1.4 - Base de datos no relacionales

  • 1.5 - Instalar PostgreSQL en Windows

  • 1.6 - Configuración de postgresql.conf

  • 1.7 - Archivo pghba.conf y reiniciar servicio de PostgreSQL

  • 1.8 - Ingresar a PostgreSQL desde consola en Windows

  • 1.9 - Instalar PostgreSQL en Linux para Digital Ocean

  • 1.10 - Crear base de datos e insertar datos en Linux

  • 1.11 - PostgreSQL en Ubuntu y solución a preguntas

Nuestra primera base de datos

  • 2.1 - Solucion al archivo pghba.conf y contraseñas en PostgresSQL

  • 2.2 - Metacomandos en PostgreSQL

  • 2.3 - Tablespace y crear una base de datos

  • 2.4 - Tipos de datos numericos

  • 2.5 -Tipos de datos character

  • 2.6 - Tipos de datos de tiempo, boolean y json

  • 2.7 - Benchmark y guardar imagenes

  • 2.8 - Secuencias y preguntas de la clase

Diseño de bases de datos

  • 3.1 - Modelo entidad relación

  • 3.2 - Roles y atributos

  • 3.3 - Restricciones

  • 3.4 - Ejemplo: Modelamiento de Base de datos

  • 3.5 - Diseño logico y traducción MER a MR

  • 3.6 - Cardinalidad en el modelo relacional

  • 3.7 - Modelo entidad relación a modelo relacional

  • 3.8 - Restricciones de atributos y Operaciones transaccionales compuestas

  • 3.9 - Violaciones de restricciones

Lenguaje SQL

  • 4.1 - SQL: Crear usuario y base de datos

  • 4.2 - Crear tabla: Propietarios

  • 4.3 - Crear tabla: Telefonos

  • 4.4 - Crear tabla: Telefonos, ciudades, viviendas

  • 4.5 - DDL: Modificar, borrar base de datos y tablas

  • 4.6 - DCL: Grant y Revoke

  • 4.7 - DML insert

  • 4.8 - DML update y Delete

  • 4.9 - Truncate y preguntas de la clase

Algebra relacional aplicada en SQL

  • 5.1 - Realizar backup

  • 5.2 - Restaurar base de datos

  • 5.3 - Algebra relacional y proyección

  • 5.4 - Renombramiento de una relacion y seleccion de registros

  • 5.5 - Union, interseccion y diferencia

  • 5.6 - Cross join

  • 5.7 - Natural join, inner join

  • 5.8 - Left right y Full join

  • 5.9 - Consulta para mas de 2 tablas

La cláusula SELECT a fondo

  • 6.1 - SELECT: funciones y fechas

  • 6.2 - SELECT con WHERE: Condicionales y Upper

  • 6.3 - LIKE

  • 6.4 - BETWEEN

  • 6.5 - IN

  • 6.6 - EXISTS

  • 6.7 - CASE

  • 6.8 - Select INTO

  • 6.9 - DISTINCT

  • 6.10 - Group by

  • 6.11 - Order by

  • 6.12 - Having

  • 6.13 - Limit y Offset

  • 6.14 - Sub consultas e introducción a Procedimientos almacenados

Bases de datos no relacionales

  • 7.1 - Base de datos NoSQL y MongoDB

  • 7.2 - Colecciones en MongoDB

  • 7.3 - Emular SELECT con una base de datos NoSQL

  • 7.4 - Firebase y ejemplo en tiempo real

  • 7.5 - Json en PostgreSQL

  • 7.6 - Haciendo auditoria a una tabla con datos JSON

  • 7.7 - Tabla auditoria para almacenar JSON

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