Lesly Zerna

Le consulté a Perplexity sobre herramientas para aprender ML básico y me indicó lo siguiente:

Para ML básico conviene combinar 3 tipos de herramientas: plataforma de notebooks, librerías en Python y recursos educativos interactivos. 1. Entornos para practicar (sin instalar nada)  * Google Colab – Notebooks en la nube, gratis, con GPU opcional; ideal para seguir tutoriales de ML en Python.  * Jupyter Notebook – Entorno clásico para experimentar paso a paso en local (o en la nube).​

1. Librerías de Python para ML clásico  * Scikit-learn - La librería estándar para aprender clasificación, regresión, clustering y validación de modelos.  * NumPy y pandas – Para manejar vectores, matrices y dataframes antes de meter los datos al modelo.

2. Recursos guiados para aprender  * Machine Learning Crash Course (Google) – Curso corto, gratuito, con videos y ejercicios en Colab.  * Kaggle – Competencias sencillas, datasets y notebooks públicos para copiar/editar y aprender por proyectos.  * GeeksforGeeks Machine Learning Tutorial – Artículos introductorios de teoría + código en Python.  * Machine Learning Mastery “Start Here” – Guías paso a paso para ML aplicado con Python y scikit-learn.

La profesora es muy didáctica y se le entiende a la perfección.

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/davidbrianmayhuayguzman/curso/ia

La profesora es muy didáctica y se le entiende a la perfección.

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/davidbrianmayhuayguzman/curso/ML

El curso de introducción a Machine Learning proporciona una base sólida para comprender conceptos clave y desarrollar habilidades prácticas. Altamente recomendado.

Calificación: ⭐⭐⭐ (3)

Certificado: https://ed.team/u/juannoemunozmaquin/curso/ML

Me pareció genial para saber lo basico de las IAs.

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/jandymayta/curso/ia

Me gusto el curso. Agradezco su tiempo y dedicación.

Calificación: ⭐⭐⭐⭐ (4)

Certificado: https://ed.team/u/jandymayta/curso/ML

Muy buen curso acerca de las la inteligencia artificial

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/vicotechnology/curso/ia

Excelente curso introductorio. No se que mas poner XD

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/nestordavidsantamariarobles/curso/ia

Doy una puntuación de 5/5 tratando de ser objetivo y coherente con el título del curso, porque me quedaron varias dudas, y entiendo que es algo introductorio.

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/josea/curso/ia

Muy buen curso. Pienso que deberian agregar los niveles posteriores

Calificación: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5)

Certificado: https://ed.team/u/cristopherdiazestevez/curso/ML